Android自定义简单的图片加载器(ImageLoader)

废话不多述,首先来说明下 为什么要用图片加载器 呢,就是为了避免图片重复从网络加载。也就是在第一次从网络加载之后就把图片缓存在本地,下次用的时候直接从本地查找,有的话就直接用,没有再从网络加载。

加载方式的话又有2种,一种是加载在手机内存中,另一种是缓存到SD卡中。一般Android应用的内存很有限,所以用内存缓存的话当应用重启时缓存在内存中的就会丢失,但是缓存在内存中比缓存在SD卡中读取的时候更快,而且缓存在SD卡中需要手动释放内存,不然就变成了垃圾内存。

接下来分别讲下内存缓存和SD卡缓存,先定义一个接口规定2种缓存方式都需要完成的工作,put(加入到缓存当中)和get(从缓存中获取):

public interface ImageCache {
    //用url来唯一标识bitmap
    public void put(String url, Bitmap bitmap);
    public Bitmap get(String url);
}

缓存到内存的代码:

public class MemoryCache implements ImageCache{
    //用来缓存的工具类对象,通过类声明可以看出这个类也是通过key-value来存储对象的
    private LruCache<String, Bitmap> mImageCache;

    public MemoryCache(){
        initImageCache(); 
    }

    private void initImageCache() {
    //计算当前应用可使用内存
    final int maxMemory = (int)(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

    //分配作为缓存的内存大小,官方推荐为当前应用可使用内存的1/8
    final int cacheSize = maxMemory / 4;

    //初始化缓存类
    mImageCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize){

    /*sizeof()方法。这个方法默认返回的是你缓存的item数目,如果你想要自定义size的大小,直接重写这个方法,返回自定义的值即可*/
    @Override
    protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
        return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024; } };
    }

    //将资源加入内存缓存
    @Override
    public void put(String url, Bitmap bitmap){
        mImageCache.put(url, bitmap);
    }

    //从内存缓存通过url标识来获取资源
    @Override
    public Bitmap get(String url){
        return mImageCache.get(url);
    }
}

缓存到SD卡的代码如下:

public class DiskCache implements ImageCache {
    //缓存路径
    static String cacheDir = "sdcard/cache/";

    @Override
    public Bitmap get(String url){
        return BitmapFactory.decodeFile(cacheDir + url);
    } 

    @Override
    void put(String url, Bitmap bmp){
        FileOutputStream fileOutputStream = null;
        try {
            fileOutputStream = new FileOutputStream(cacheDir + url);
            bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fileOutputStream); 
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (fileOutputStream != null){
                try {
                    fileOutputStream.close();
                } catch (IOException e){ 
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

那到底什么时候用什么缓存方式呢?
我们可以在从网络加载图片的时候同时缓存在内存和SD卡中,当需要使用图片资源的时候就先从内存查找,没有的话再从SD卡中查找,也没有就从网络加载再缓存到本地(同时缓存到内存和SD卡)。贴上代码:

public class DoubleCache implements ImageCache{

    MemoryCache mMemoryCache = new MemoryCache();
    DiskCache mDiskCache = new DiskCache();

    @Override
    public Bitmap get(String url){
        Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
        if (bitmap == null){
            bitmap = mDiskCache.get(url);
      return bitmap;
    }

    @Override
    public void put(String url, Bitmap bmp){
        mMemoryCache.put(url, bmp);
        mDiskCache.put(url, bmp);
    }
}

到这里缓存部分逻辑就写的差不多了,下面看看具体实现类面代码:

public class ImageLoader {

    //内存缓存
    ImageCache mImageCache = new DoubleCache();

    //线程池,线程的数量为CPU数,可以同时处理多个缓存线程
    //Runtime.getRuntime().availableProcessors() 得到的就是CPU数
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool( Runtime.getRuntime().availableProcessors());

    public void displayImage(final String url, final ImageView imageView){
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url) ;
        if (bitmap != null){
            imageView.setImageBitmap(bitmap); return;
        }
        //图片还未缓存,开启线程从网上下载
        submitLoadRequest(url, imageView);
    }

    private void submitLoadRequest(final String imageUrl, final ImageView imageView){
        //需要开启新线程,用url唯一标识
        imageView imageView.setTag(imageUrl);

        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap = downloadImage(imageUrl);
                if (bitmap == null){
                    return;
                }

            if (imageView.getTag().equals(imageUrl)){
                imageView.setImageBitmap(bitmap);
            }

            mImageCache.put(imageUrl, bitmap);
        }});
    }

    private Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(imageUrl);
            final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }

        return bitmap;
    }
}

到这里这个简单的ImageLoader类就写好了。这就是一个很简单实用的工具类,网上比较完善的ImageLoader多得是,我写这篇博客主要是整理一下思路也是分享一下自己的学习成果。当然作为一个学生,我写的文章肯定存在一些问题或者思考欠缺的地方,也希望大家能指出我的错误或不足。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容