Kafka在ASP.Net Core上的应用

image

ASP.Net Core中使用的最多的是Confluent.Kafka这个包,以下用实例展示应用

1.下载Nuget包

​ 首先是下载Confluent.Kafka这个包

image

2.创建Producer消息生产者

发送者

    public class KafkaProducer
    {
        public static async Task SendAsync<T>(string topic, T value) where T: KafkaMessage
        {
            var config = new ProducerConfig { BootstrapServers = ConfigEntity.Instance.kafkaMapping.BootstrapServers };//服务器IP
            ProducerBuilder<Null, string> producerBuilder = new ProducerBuilder<Null, string>(config);
            using (var p = producerBuilder.Build())
            {
                try
                {
                    var dr = await p.ProduceAsync(topic, new Message<Null, string> { Value = JsonConvert.SerializeObject(value) });
                    Console.WriteLine($"Delivered '{dr.Value}' to '{dr.TopicPartitionOffset}'");
                }
                catch (ProduceException<Null, string> e)
                {
                    Console.WriteLine($"Delivery failed: {e.Error.Reason}");
                }
            }
        }
    }

其中要注意的一点ProducerBuilder<TKey,TValue>中的TValue类型只能是Confluent.Kafka.Null, int, long, string, float, double, byte[]. 这7种类型, 否则在调用producerBuilder.Build()时会抛出 ArgumentNullException(Key serializer not specified and there is no default serializer defined for type {typeof(TKey).Name})

消息体中包含你的消息必须的内容

    public class KafkaMessage
    {
    }

3.创建Consumer消息消费者

总消费类

public class KafkaConsumer<T> where   T : KafkaMessage
    {
        public string Topic { get; set; }
        public string ConsumerGroup { get; set; }

        public void Subscribe(Action<T> dealMessage)
        {
            var config = new ConsumerConfig
            {
                GroupId = ConsumerGroup,
                BootstrapServers = ConfigEntity.Instance.kafkaMapping.BootstrapServers,
                AutoOffsetReset = AutoOffsetReset.Latest
            };
            Task.Run(() =>
           {
               var builder = new ConsumerBuilder<string, string>(config);
               using (var consumer = builder.Build())
               {
                   consumer.Subscribe(Topic);
                   while (true)
                   {
                       var result = consumer.Consume();
                       try
                       {
                           var message = JsonConvert.DeserializeObject<T>(result.Value);
                           dealMessage(message);
                       }
                       catch (Exception)
                       {
                           Console.WriteLine($"Topic : {result.Topic}, Message : {result.Value}");
                       }
                   }
               }
           });
        }
    }

子消费类

interface ITestKafkaConsumer
{
    void DealMessage(TestKafkaEntity message);
    void Subscribe();
} 

public class TestKafkaConsumer :  ITestKafkaConsumer
    {

        private KafkaConsumer<TestKafkaEntity> consumer { get; set; }

        public TestKafkaConsumer()
        {
            consumer = new KafkaConsumer<TestKafkaEntity>
            {
                Topic = "test",
                ConsumerGroup = "console-consumer-63873",
            };

        }
        public void DealMessage(TestKafkaEntity message)
        {
            Console.WriteLine("-------------------------------------------------------------");
            Console.WriteLine("这是一个消费者!!!" + message.ConsumerValue);
            Console.WriteLine("-------------------------------------------------------------");
        }

        public void Subscribe()
        {
            consumer.Subscribe(DealMessage);
        }
    }

通过回调方法的方式, 将子消息类中的方法传入总消息类中

4.注入消费者

在Startup.cs类中的ConfigureServices方法中注入子消费类:

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddSingleton<ITestKafkaConsumer, TestKafkaConsumer>();
}

然后在Program.cs类中的Main方法启动消费者:

public static void Main(string[] args)
{
    var hostBuilder = CreateHostBuilder(args);
    var host = hostBuilder.Build();
    using (var scope = host.Services.CreateScope())
    {
        var testConsumer = scope.ServiceProvider.GetService<ITestKafkaConsumer>();
        testConsumer.Subscribe();
    }
    host.Run(); ;
}

结果展示:

image

以上就是kafka在ASP.Net Core中的简单实现
源码地址: https://github.com/WxhShine/RestfulAPILearn/tree/master/ASPCoreRestfulApiDemo/Kafka

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,392评论 5 470
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,258评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,417评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,992评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,930评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,199评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,652评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,327评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,463评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,382评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,432评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,118评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,704评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,787评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,999评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,476评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,057评论 2 341