from dash import Dash, html, Input, Output, callback, dcc
from dash import dash_table as dt
import dash_bootstrap_components as dbc
import pandas as pd
import colorlover as cl
colorscale = cl.scales['9']['qual']['Paired']
df = pd.read_parquet('./tmpcare.parquet')
df1 = pd.read_parquet('./tmpret.parquet')
app = Dash(external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])
app.layout = html.Div([
html.Div([html.H2("haha", style={"text-align": "center",})]),
html.Div([dt.DataTable(
id='tbl',
data=df.to_dict('records'),
columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
)]),
html.H2("自选"),
dcc.Dropdown(
id='stock-input',
options=[{'label': i[0], 'value': i[1]} for i in zip(df.id.unique(), df.id.unique())],
value=['aa', 'bb'],
multi=True,
style={'color': 'red','width':'800px'}
),
html.Div(id='graph', style={'color':'blue'}),
], className="container")
@callback(
Output('graph', 'children'),
Input("stock-input", "value")
)
def update_graph(value):
if not value:
return
data = [{
'x': df1[col].index.map(str),
'y': df1[col].to_list(),
'type': 'line',
'name': col
} for col in value]
return dcc.Graph(
figure={
'data': data,
'layout': {
'title': 'Tendency Chart',
# 'width':"400px",
'border':'3px'
}
}
)
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True, host='0.0.0.0', port=9000)
python dash
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