本章主要利用双色球开奖数据来学习pandas的DataFrame数据选取，Series的统计功能，以及matplotlib画柱状图。
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
# 读取数据
data_sheet = 'ssqexcle_result.xls'
all_data = pd.read_excel(data_sheet, parse_cols=(0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8))
all_data['index'] = all_data['index'].astype(np.str)
# 输入期数，获取历史数据，本例获取历年的079期数据
history_data = all_data[[x.endswith('079') for x in all_data['index']]].copy()
history_red_ball = history_data.iloc[:, 1:6]
history_blue_ball = history_data.iloc[:, 7]
# 统计红球和篮球的出现次数
count_red_ball = history_red_ball.stack().value_counts()
count_blue_ball = history_blue_ball.value_counts()
# 画图
plt.figure(1)
count_red_ball.plot(kind='bar', align='center')
plt.xlabel("红球数字")
plt.ylabel("次数")
plt.show()
plt.figure(2)
count_blue_ball.plot(kind='bar', align='center')
plt.xlabel("蓝球数字")
plt.ylabel("次数")
plt.show()
获取出来的历史数据如下所示：
index red1 red2 red3 red4 red5 red6 blue
20 2017079 3 7 14 23 25 27 08
173 2016079 1 3 10 12 24 28 02
327 2015079 9 14 15 20 26 32 11
479 2014079 2 7 16 22 27 28 02
633 2013079 7 13 17 19 22 26 13
787 2012079 6 7 12 24 30 33 12
940 2011079 3 14 15 16 24 29 05
1093 2010079 8 11 12 14 18 22 02
1247 2009079 2 9 16 21 30 31 13
1401 2008079 3 4 5 10 20 32 09
1554 2007079 3 4 14 20 21 25 14
1708 2006079 6 11 13 17 20 32 08
1861 2005079 3 9 20 24 25 28 05
1983 2004079 7 13 14 17 19 30 03
2072 2003079 12 15 22 23 26 31 04
画出来的 图如下所示：
1、红球历史数据次数统计图
20170827211827424.png
2、蓝球历史数据次数统计图
20170827211843209.png
数据以及代码下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1c1OdNs0 密码：87k6
