Methods：
TCGA LIHC是训练集
320例HCC（208个实验集，112个验证集）的RNA-seq
CIBERSORT
RCS（restricted cubic spline）限制性三次样条
LASSO COX
X-tile
Results
1. Immunescore+验证
1a. TCGA训练集、实验集、验证集的临床特征表
1b. CIBERSORT：LM22细胞比例
1c. LASSO筛出5个immune cell建立immune score
1d. IHC验证这5种immune cell（肿瘤core vs 边缘stroma比较）+代表图片
1e. 单因素COX证明stromal immune cell与OS和RFS有关
1f. 通过testing cohort的多因素COX，构建公式ISOS、ISDFS
1g. IS cut off值的X-tile图，划分IS-A和IS-B亚群
2. 基质免疫亚型与预后的关系
2a. Immune score与生存状态、immune cell的表达（z-score的关系）：TCGA、testing、validation队列
2b. 两个亚型的KM曲线（三个队列）
2c. 单因素和多因素COX：证明免疫分型是独立的预后因素
2d. AUC曲线证明immune score在三个队列预测生存的准确性
3. 构建nomogram
3a. 构建OS和DFS的列线图 + 1、3、5年生存的ROC曲线+校正曲线
3b. 与TNM分期、BCLC分期预后ROC曲线的比较
4. 免疫亚型与BP和免疫检查点的关系
4a. GSEA分析两个亚群的通路富集
4b. IHC：两个亚型的常见免疫检查点和共刺激分子（OX40、CTLA-4、LAG-3、TIM-3、PD-L1、PD-1）
5. 免疫亚型相关的突变事件（TCGA）
5a. OS两个亚型的突变瀑布图
5b. 突变富集的通路
