题目描述 [连续子数组的最大和]
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解题思路
- 令temp为当前最大数组的和，num_max为最后返回的最大数组和
- 从前往后扫描，对于第i个元素有两种选择：加入前面找到的子数组，作为新数组的第一个元素
- 如果temp+a[i] > a[i],则令temp=temp+a[i];
- 否则为temp重新赋值，temp=a[i]；
- 比较当前最大数值和与最大数组和
即：
temp = max(temp+a[i], a[i]);
num_max = max(num_max, temp);
代码
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
int num_max = INT_MIN;
int temp = 0;
for(int i=0;i<array.size();i++){
temp = max(array[i], array[i]+temp);
num_max = max(num_max, temp);
}
return num_max;
}
};
