由于人性的虚伪，以及对问题过于感性的思考，导致和真实需求和表达出的需求不符，从而产生了隐性需求。
举例来说：高中生去宾馆开房，和老板说中午来这里上自习。后来老板为了让孩子们可以更好的上自习，把房间内的床都撤了，换成高级写字台，后来。。。宾馆倒闭了。
对于隐性需求的分析，我倾向于用数据说话，同时要注意数据分析时的「定性分析」与「定量分析」。定性分析只回答你「是不是」「对不对」这类的问题，定量的分析告诉你「有多少」「有哪些」这类的问题。举个例子：比如要做充电宝，用户对于充电宝的需求是什么？需求可能是五花八门的，能带上飞机的、能快充的、外表好看的、容量大的、自带充电线的、能变型的、能吃的等等等等。用户想要的是什么？80%的用户共性需求是什么？
1、定量分析：用定量分析找到用户的「隐性需求」或者说找到未能正确表达的核心需求。我们可以去淘宝热词查看人们对充电宝这一类别的关键词搜索（定量的分析），通过搜索的热度找出三条隐性核心需求：品牌、容量、小巧。只要围绕着三点发力，即能满足80%用户的核心需求。
2、定性分析：如果用50~100人左右的调查问卷来调查，不能问「你对充电宝的需求是什么？」，原因1、覆盖面相对于整体市场太小，达不到定量分析的标准。2、问题不够具体，人们思考得出的结论不一定是真相，很多人自己也不知道自己想要什么。所以面对小样本的调查，我们只能问定性的问题。
敲黑板~我们问的问题一定要具体，同时避免用户过多的思考从而隐藏真实需求。比如充电宝的功能有ABCDEFG，「单独把这个功能发给用户」，告知用户这个是业内领先的功能，你是否愿意购买？或者直接做KANO模型问卷，通过不同的发问方式，去找「这个功能是不是你想要的」，在答案中找到共性，而不是问用户「你想要什么」。
如果在没有数据支撑的情况下做需求分析，我的认为只能凭对这个行业的了解程度去做预判。而大多数创业公司都是这种情况。造成这种情况的原因是多方面的，可能是公司没有足够的渠道、资源去获得支撑自己需求调研的数据，或者创业公司在做新内容，用户没有见过，再或者老板非常有信心，觉得不需要调研。虽然用户的需求是永恒存在的，形而上的描述或马斯洛的需求模型能给我们一些方向，但是真正落地的时候难免站不稳，就像第一个宾馆的例子，显然老板的青春期不够完整。
