天猫新店长10-18小节

时间:2021/8/10-2021/8/31
学习内容:流量承接规划、店长巡店检查、天猫FAST消费者运营
心得体会:
1.整个系列课程学完之后,总体来说对运营业务有一个基本的概念认知,但对于运营工具的使用,如直通车/钻展/超级推荐/达摩盘等还需要进一步学习,总体来说,从业务层面有一定收获。
2.在知识体系的学习应用上要特别注重理解,加深知识点与知识点之间的联系。
3.在学习的过程中要特别注重内化知识体系为自己的方法论,这一点我目前还有很长的路要走,还需要吸收各方面的知识体系,争取后续更新有一定自我的总结归纳,并在此基础上逐步形成自己的观点。

10 判断流量规划执行效果

如何衡量效果

  • 对比
  • 找差距
  • 究原因
衡量流量规划执行效果.jpg

11 流量承接目标

流量承接.jpg

12 流量承接现状
12.1 熟悉流量承接指标

流量承接指标.jpg

12.2 承接指标的对比分析

承接指标对比分析.jpg

13 流量承接规划

优化流量承接的方法

提高指标所需资源

整合资源指定计划

14 -17 店铺巡查重点

18 天猫FAST消费者运营总览
fast指标介绍

  • 传统阶段:gmv

  • 会员管理

  • (按照消费者状态划分)消费者细分精细运营

    • awareness 意识到存在
    • interest 兴趣
    • purchase 购买
    • loyality 忠诚
  • (进一步提出)消费者视角FAST

    • F 消费者资产
    • A 关系加深
    • S 超级用户
    • T 会员活跃度

工具

  • 品牌数据银行-消费者分析-Fertility活跃消费者 + Advancing周关系加深率
  • 品牌数据银行-粉丝会员分析-Superiority会员 + Thriving活跃率

用法场景1:GMV预估

  • 传统流量预估
    • 点击率 - 跳失率 - 加购率 - 转换率
    • 若人群存在差异,转化率截然不同
    • 提前布局AIPL人群占比,长期监控可提升转化率
  • GMV如何达成
    • 平销区:基于人货场+人群运营
    • 大促期:对蓄水人群进行细分,精准广告投放、流量监测、总结归纳

用法场景2:消费者矩阵

问题:主要推广什么产品?某产品找什么消费者

  1. 数据银行圈选-目前店铺在售购买人群
  2. 结合店铺产品销售占比,匹配不同消费者,给不同人群不同的货品策略

用法场景3:淘内内容再营销
问题:品牌数据银行商家已经沉淀了一部分消费者,这些消费者一次触达后很快流失掉

基本思路

  1. 梳理商家历史运营渠道及沉淀的消费者情况分类(日常供给/活动大促)
  2. 数据运营分析可转化消费者
  3. 针对分析结果人群进行二次触达(钻展、个性化沟通.....)
  4. 复盘AIPLS数据变化趋势
    • 核心指标1:新客新增数量(认知人群A和兴趣人群I)
    • 核心指标2:新客人群流转率(A-IPL/I-PL)

用法场景4:下沉人群运营
问题:一二线城市市场饱和,三四五线城市尚有市场,蕴藏一定增长点,如何更好运营下沉人群

基本思路

  1. 分析三四线人群与一二线人群区别
  2. 优势下沉地域及优势下沉人群
  3. 圈选人群实现人群触达
  4. 复盘实施效果
    • 核心指标1:成交人数,与历史成交人数对比
    • 核心指标2:广告触达效率
    • 核心指标3:收藏加购率、支付转化率
    • 核心指标4:可运营下沉人群总数


用法场景5:跨品类拉新
问题:跨品类之间有一定共性和关联,又相互区别,利用原有品类的用户沉淀引入新类目的人群,从而实现双赢

  1. 分析类目关联性

  2. 分析不同消费者画像及购买力情况

  3. 人群主动触达

  4. 衡量运营效果

    • 核心指标1:品类人群增长,对比不同品类

用法场景6:淘内广告精准投放
问题:通过淘内广告及其他推广工具对品牌潜在人群精准投放

  1. 分析渠道及历史沉淀消费者

  2. 核心人群校对与人群分层

  3. 使用淘内广告进行激活

  4. 衡量运营效果

    • 核心指标1:可运营人群总量

用法场景7:营销活动
问题:识别并加深对营销活动价格敏感的折扣人群

基本思路

  1. 通过数据银行从某渠道中剔除相关非折扣人群

  2. 针对折扣人群进行二次触达(钻展、个性化沟通.....)

  3. 复盘AIPLS数据变化趋势

    • 核心指标1:沉淀新客消费者流转率(重点:A-IPL/I-PL)
    • 核心指标2:沉淀新客消费者成交转化率

用法场景8:高价值人群
问题:对过往大促消费价值高的人群深入挖掘

基本思路

  1. 圈选大促人群历史沉淀新客

  2. 留下核心运营新客人群,剔除近期购买人群

  3. 对留下人群核心触达

  4. 衡量触达效果

    • 核心指标:回访占比、成交转化率占比

用法场景9:品牌年轻化-z世代人群运营
问题:95后人群又称z世代人群,消费能力偏低,有自己的喜好,对商家机会很大

基本思路

  1. 品牌z世代人群偏好分析

  2. 匹配人群画像,圈选品类年轻人群

  3. 专属运营页面等策略

  4. 衡量触达效果

    • 核心指标:页面跳失率、支付转化率、与历史相比成交占比提升幅度、广告流转效率

用法场景10:新客二三单
问题:新客只买了一单,如何促进第二三单购买?

基本思路

  1. 品牌z世代人群偏好分析

  2. 匹配人群画像,圈选品类年轻人群

  3. 专属运营页面等策略

  4. 衡量触达效果

    • 核心指标:页面跳失率、支付转化率、与历史相比成交占比提升幅度、广告流转效率

S指标相关运营场景
会员获取方式

  • 店铺首页
  • 小程序首页

会员招募

  1. 人群甄选
  2. 人群内容、权益确定
  3. 多渠道触达转化

会员分层与价值

  • 平销期:积累绑卡未购会员——触达方式:店铺首页、品牌号、内容渠道
  • 大促期:绑卡为购会员转化+老客互动——触达方式:店铺首页、购前购后露出、专属客服

用法场景11:高价值人群召回

问题:新客只买了一单,如何促进第二三单购买?
高价值人群

  1. 近期参与品牌互动
  2. 近期收藏加购未购
  3. 绑卡未购会员

两种方式

  • 大促期间人群召回:与crm联动-推爆款或主推产品-CRM精准短信
  • 日常种草:渠道种草-数据回流-精准匹配sku

用法场景12:会员促活

  • 专属客服:对特定客户发送优惠券等

基本步骤

  • 消费者分析洞察
  • 针对利益点、玩法机制铺排
  • 多渠道玩法提升会员活跃度

用户场景13:会员转化

绑卡会员:数据银行挖掘人群——千人千面组合触达——会员专属转化

未绑卡会员:数据银行挖掘人群——钻展+内容——促进会员绑卡及转化

基本步骤

  • 多渠道触达
  • 提前促活,增强互动
  • 配合专属机制收割
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