背景：

今天在线上测试时消费了下堆积的数据，结果发现siddhi的窗口数据好像不太对。于是测试下。使用了window.externalTimeBatch() 函数。siddhi没有获取窗口开始时间和结束时间的功能，于是想通过min(time),max(time)获取，但是获取后发现这两个时间差居然远远大于窗口。于是在本地测试。

demo:

import io.siddhi.core.SiddhiAppRuntime;
import io.siddhi.core.SiddhiManager;
import io.siddhi.core.event.Event;
import io.siddhi.core.stream.input.InputHandler;
import io.siddhi.core.stream.output.StreamCallback;


public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SiddhiManager siddhiManager = new SiddhiManager();
        String siddhiApp =
                "define stream cseEventStream (id string,symbol string, price float, volume int,time long); " +
                        "from cseEventStream#window.externalTimeBatch(time,120 sec) select symbol,count(id) as count,min(time) as sTime,max(time) as eTime  group by symbol insert into outputStream;";
        ;
        SiddhiAppRuntime siddhiAppRuntime = siddhiManager.createSiddhiAppRuntime(siddhiApp);

        InputHandler inputHandler = siddhiAppRuntime.getInputHandler("cseEventStream");
        siddhiAppRuntime.start();
        siddhiAppRuntime.addCallback("outputStream", new StreamCallback() {
            @Override
            public void receive(Event[] events) {
                for (Event event : events) {
                    System.out.println(event);
                }
            }
        });
        inputHandler.send(new Object[]{"1", "Welcome1", 500f, 300, 1575011611080L}); //11-29 15:13:31
        inputHandler.send(new Object[]{"3", "Welcome1", 500f, 300, 1575011071000L}); //2019-11-29 15:04:31
        inputHandler.send(new Object[]{"4", "Welcome1", 500f, 800, 1575011791000L}); //2019-11-29 15:16:31
        siddhiAppRuntime.shutdown();
        siddhiManager.shutdown();
    }
}

结果：

image.png

这个结果居然统计了2个，而且时间差也不止2分钟。看来是中间乱序导致的。

看了下官方文档：

image.png

看来siddhi不支持乱序模式。这个窗口应该是只判断是不是小于结束时间，不判断是不是大于窗口开始时间。