Anaconda是一款集成的Python环境，anaconda可以看做Python的一个集成安装，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块，一键安装，装好即用，特别适合懒人，非常方便。
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。我们可以简单理解为，Anaconda是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的Python。而且相比于大家熟悉的pip install命令，Anaconda中增加了conda install命令。当你熟悉了Anaconda以后会发现，conda install会比pip install更方便一些。比如大家经常烦恼的lxml包的问题，在Windows下pip是无法顺利安装的，而conda命令则可以。
当然了，如果你真的选择去官网下载Anaconda的话会发现，速度慢到令人发指；当你等待了30多分钟下载安装完以后想要安装或者更新其中的包时，又会发现其速度慢到会断开连接安装报错…
正确的姿势是从国内清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择相应的版本进行下载就好（直接找2017年最新版的Anaconda2或Anaconda3）。
第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。一路安装完成以后，就可以打开cmd测试一下安装结果。分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，会看到相应的结果，说明安装成功。
（python是进入python交互命令行；ipython是进入ipython交互命令行，很强大；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook）
需要注意的是jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务，之后会再谈到这个。
Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。
简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
置好镜像以后，我们继续进行环境管理。因为我现在安装的是最新版Anaconda3，其自带的Python版本为3.6，如果我们需要添加2.7版本的Python，可以进行如下操作。
（同理，如果有人安装的是Anaconda2需要添加Python 3.x，之后操作里的2.7改为3.6或3.5即可）
conda create -n py27 python=2.7
其中py27是新添加环境的名字，可以自定义修改。之后通过activate py27和deactivate py27命令激活、退出该环境。（Linux和OS系统的命令似乎是source activate和source deactivate）
activate py27
在激活新环境后，我们所做的操作便都是在新环境下的，包括pip命令来安装第三方库。我们来试一下pip安装lxml。
pip install lxml
不出所料…失败了…如果你执意要自己解决这个问题，会很复杂，至少我在小白阶段直接放弃了解决这个问题…那么正确的做法是什么呢？一条命令就够了。
conda install -n py27 lxml
当然了，对于可以正常安装的库，自然可以使用pip命令。
最后，我们可以通过
conda info -e
命令查看已有的环境。通过
conda remove -n env_name --all
来删除指定的环境（如果不添--all参数，而是指明某个库名，则是删除该库）。
