寒假学爬虫笔记 NO.2

新闻爬虫1.1 抓取新闻内页

材料:Pycharm,Chrome开发人员工具,infoLite插件,bs4,request

在前面我们已经将新闻列表页面的所有链接都下载下来了,但是还不够,我们希望可以获取链接所指的各个单个新闻的标题、来源、时间以及内文
这里我们从特殊到一般,而用到的方法还是笔记NO.1中对select的活用,先以一个链接为例。

取得内文页面

和抓取列表页面的初始步骤一样,我们首先要将原材料整个的放到soup里进行一个剖析,然后再逐个提取出我们想要的元素。取得页面的说明不再赘述。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-01-04/doc-ifxzczff3681310.shtml')
res.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

获取内文标题

通过检查工具得知标题是一个特殊的css属性标签,ID是artibodyTitle,通过soup的select传回一个list,再通过取出list里内容的方法取出来。

title= soup.select('#artibodyTitle')[0].text

取得来源和时间

本来想处理时间,时间的类是time-source,结果select回传的结果里既有时间又有来源。使用.text也无法将之分开。
select的回传列表结果:

[<span class="time-source" id="navtimeSource">2017年01月04日09:47      <span>
<span data-sudaclick="media_name">
\<a href="http://www.cma.gov.cn/2011zwxx/2
011zyjgl/2011zyjxy/2011zqxyj/201701/\t20170104_382215.html
\" rel="nofollow" target="_blank">政府网站</a></span></span>
</span>]

所以这里要采用contents将时间和来源取出来。

关于.contents的帮助文档说明
tag的.contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。新闻的时间精确到日就可以了,对字符串进行切片处理。

time = soup.select('.time-source')[0].contents[:10]

接下来我们要思考如何取出来源,通过检查工具我们可以看到,来源是在时间的层级之下的,这也很好的解释了为什么用contens处理下来,和来源有关的东西并没有发生变化,因为它是附属其下,并且由一个span里的a tag控制的。

![Uploading time-source_539741.png . . .]

所以试试用这个把它select出来

medianame = soup.select('.time-source span a')[0].text

取得内文

内文位于artibody p里,同样的方法取出。观察由三个成分组成,<p>分隔符、控制符以及我们需要的文字内容。通过strip去除控制符,再遍历输出

article = soup.select('#artibody p')[:-1]

获得编辑名称

同理,略

author = soup.select('.article-editor')[0].text.strip('责任编辑:')

新闻爬虫1.1 抓取新闻内页

材料:Pycharm,Chrome开发人员工具,infoLite插件,bs4,request

在前面我们已经将新闻列表页面的所有链接都下载下来了,但是还不够,我们希望可以获取链接所指的各个单个新闻的标题、来源、时间以及内文
这里我们从特殊到一般,而用到的方法还是笔记NO.1中对select的活用,先以一个链接为例。

取得内文页面

和抓取列表页面的初始步骤一样,我们首先要将原材料整个的放到soup里进行一个剖析,然后再逐个提取出我们想要的元素。取得页面的说明不再赘述。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-01-04/doc-ifxzczff3681310.shtml')
res.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

获取内文标题

通过检查工具得知标题是一个特殊的css属性标签,ID是artibodyTitle,通过soup的select传回一个list,再通过取出list里内容的方法取出来。

title= soup.select('#artibodyTitle')[0].text

取得来源和时间

本来想处理时间,时间的类是time-source,结果select回传的结果里既有时间又有来源。使用.text也无法将之分开。
select的回传列表结果:

[<span class="time-source" id="navtimeSource">2017年01月04日09:47      <span>
<span data-sudaclick="media_name">
\<a href="http://www.cma.gov.cn/2011zwxx/2
011zyjgl/2011zyjxy/2011zqxyj/201701/\t20170104_382215.html
\" rel="nofollow" target="_blank">政府网站</a></span></span>
</span>]

所以这里要采用contents将时间和来源取出来。

关于.contents的帮助文档说明
tag的.contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。新闻的时间精确到日就可以了,对字符串进行切片处理。

time = soup.select('.time-source')[0].contents[:]

接下来我们要思考如何取出来源,通过检查工具我们可以看到,来源是在时间的层级之下的,这也很好的解释了为什么用contens处理下来,和来源有关的东西并没有发生变化,因为它是附属其下,并且由一个span里的 a tag 控制的。

time-source.png

所以试试用这个把它select出来

medianame = soup.select('.time-source span a')[0].text

取得内文

内文位于artibody p里,同样的方法取出。观察由三个成分组成,<p>分隔符、控制符以及我们需要的文字内容。通过strip去除控制符,再遍历输出

article = soup.select('#artibody p')[:-1]

获得编辑名称

同理,略

author = soup.select('.article-editor')[0].text.strip('责任编辑:')
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容