Redis Shell
Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等shell工具。它们虽
然比较简单，但是麻雀虽小五脏俱全，又是可以很巧妙地解决一些问题。
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redis-cli详解
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-r
-r（repeat）选项代表将命令执行多次，例如下面操作会执行ping命令：
redis-cli -r 3 ping PONG PONG PONG -
-i
-i（interval）选项代表每隔几秒执行一次命令，但是-i选项必须和-r选
项一起使用，下面的操作会每隔1秒执行一次ping命令，一共执行5次：$ redis-cli -r 5 -i 1 ping PONG PONG PONG PONG PONG注意-i的单位是秒，不支持毫秒为单位，但是如果想以每隔10毫秒执行一
次，可以用-i 0.01，例如：$ redis-cli -r 5 -i 0.01 ping PONG PONG PONG PONG PONG例如下面的操作利用-r和-i选项，每隔1秒输出内存的使用量，一共输出100
次：redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human used_memory_human:2.95G used_memory_human:2.95G ... used_memory_human:2.95G -
-x
-x选项代表从标准输入（stdin）读取数据作为redis-cli的最后一个参
数，例如下面的操作会将字符串world作为set hello的值：$ echo "world" | redis-cli -x set hello OK -
-c
-c（cluster）选项是连接Redis Cluster节点是需要使用的，-c选项可以
防止moved和ask异常 -
-a
如果Redis配置了密码，可用-a（auth）选项，有了这个选项就不需要手动
输入auth命令。 -
--scan和--pattern
--scan选项和--pattern选项用于扫描指定模式的键，相当于使用scan命
令。 -
--slave
--slave选项是把当前客户端模拟成当前Redis节点的从节点，可以用来获
取当前Redis节点的更新操作。合理的利用这个选项可以记录当前连接Redis
节点的一些更新操作，这些更新操作很可能是实际开发业务是需要的数据。下面开启第一个客户端，使用--slave选项，看到同步已完成：
$ redis-cli --slave SYNC with master; discarding 72 bytes of bulk transfer... SYNC done.Logging commands from master.再开启另一个客户端做一些更新操作：
127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> set a b OK 127.0.0.1:6379> incr count 1 127.0.0.1:6379> get hello "world"第一个客户端会收到Redis节点的更新操作：
redis-cli --slava SYNC with master,discarding 72 bytes of bulk trandfer... SYNC done. Logging commands from master. "PING" "PING" "PING" "PING" "PING" "PING" "SELECT","0" "set","hello","world" "set","a","b" "PING" "incr","count" -
--rdb
--rdb选项会请求Redis实例生成并发送RDB持久化文件，保存到本地。可使
用它做持久化文件的定期备份。 -
--pipe
--pipe选项用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式，批量发送给
Redis执行，例如下面操作同时执行了set hello world和incr counter
两条命令：echo -en '*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n*2\r\n$4\r\ninct\r\n$7\r\ncounter\r\n' | redis-cli -pipe -
--bigkeys
--bigkeys选项使用scan命令对Redis的键进行采样，从中找到内存占用比
较大的键值，这些键可能是系统的瓶颈。 -
--eval
--eval选项用于执行指定Lua脚本
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--latency
latency有三个选项，分别是--latency、--latency-history、
--latency-dist。它们都可以检测网络延迟（1）--latency
该选项可以测试客户端到目标Redis的网络延迟。（2）--latency-history
--latency的执行结果只有一条，如果想以分时段的形式了解延迟信 息，可以使用--latency-history选项： ``` redis-cli -h 10.10.xx.xx --latency-history min: 0, max: 1, avg: 0.28 (1330 samples) -- 15.01 seconds range ... min: 0, max: 1, avg: 0.05 (1364 samples) -- 15.01 seconds range ``` 可以看到延时信息没15秒输出一次，可以通过-i参数控制间隔时间。（3）--latency-dist
该选项会使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息。 -
--stat
--stat选项可以实时获取Redis的重要统计信息，虽然info命令中的统计信
息更全，但是能实时看到一些增量的数据（例如requests）对于Redis的运
维还是有一定帮助的redis-cli --stat -
--raw和--no-raw
--no-raw选项是要求命令的返回结果必须是原始的格式，--raw恰恰相反，
返回格式化后的结果。在Redis中设置一个中文的value：
#redis-cli set hello "你好" OK如果正常执行get或者使用--no-raw选项，那么返回的结果是二进制格式：
$redis-cli get hello "\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd" $redis-cli --no-raw get hello "\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"如果使用了 --raw选项，将会返回中文：
$redis-cli -raw get hello 你好
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redis-server 详解
redis-server除了启动Redis外，还有一个--test-memory选项。
redis-server --test-memory可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定
容量的内存给Redis，通过这种检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃，
例如下面操作检测当前操作系统能否提供1G的内存给Redis：redis-server --test-memory 1024整个内存检测的时间比较长。当输出passed this test是说明内存检测完毕，
最后会提示--test-memory只是简单检测，如果有质疑可以使用更加专业的内存
检测工具。通常无需每次开启Redis实例是都执行--test-memory选项，该功能更偏向于调
试和测试，例如，想快速沾满机器内存做一些极端条件的测试。 -
redis-benchmark 详解
redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试，它提供了很多选项帮助开发和
运维人员测试Redis的相关性能。-
-c
-c（clients）选项代表客户端的并发数量（默认是50）。
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-n < requests >
-n(num)选项代表客户端请求总量（默认是100000）。
例如redis-benchmark -c 100 -n 20000代表100各个客户端同时请求
Redis，一共执行20000次。redis-benchmark会对各类数据结构的命令进
行测试，并给出性能指标：=====GET===== 20000 requests completed in 0.27 seconds 100 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 99.11% <= 1 milliseconds 100.00% <= 1 milliseconds 73529.41 requests per second例如上面一共执行了20000次get操作，在0.27秒完成，每个请求数据了是3
个字节，99.11%的命令执行命令小于1毫秒，Redis每秒可以处理73529.41
次get请求。 -
-q
-q选项仅仅显示redis-benchmark的requests per second信息，例如：
$redis-benchmark -c 100 -n 20000 -q PING_INLINE: 74349.45 requests per second PING_BULK: 68728.52 requests per second SET: 71174.38 requests per second ... LRANGE_500 (first 450 elements):11299.44 requests per second LRANGE_600 (first 600 elements):9319.67 requests per second MSET (10 keys): 70671.38 requests per second -
-r
在一个空的Redis上执行了redis-benchmark会发现只有3个键：
127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 3 127.0.0.1:6379> keys * 1) "counter:__rand_int__" 2) "mylist" 3) "key:__rand_int__"如果想向Redis插入更多的键，可以执行使用-r(random)选项，可以向
Redis插入更多随机的键。$redis-benchmark -c 100 -n 20000 -r 10000-r选项会在key、counter键上加一个12位的后缀，-r 10000代表只对后四
位做随机处理（-r）。例如上面操作后，key的数量和结果结构如下：127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 18641 127.0.0.1:6379> scan 0 1) "14336" 2) 1) "key:000000004580” 2) "key:000000004519" ... 3) "key:000000002113" -
-P
-P选项代表每个请求pipeline的数据了（默认为1）
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-k < boolean >
-l选项代表客户端是否使用keepalive，1为使用，0为不使用，默认值为1.
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-t
-t选项可以对指定命令进行基准测试。
redis-benchmark -t get, set -q SET: 98619.32 requests per second GET: 97560.98 requests per second -
--csv
--csv选项会将结果按照csv格式输出，便于后续处理，如导出到Excel等。
redis-benchmark -t get, set --csv "SET", "81300.81" "GET", "79051.38"
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