windows下 Elasticsearch服务集群搭建及基本使用,配置ik分词器、及插件head、kopf

1、环境准备

image.png

2、jdk安装

下载JDK后,根据提示进行安装操作;在安装JDK时会安装JRE,一起安装就好。

2.1 配置环境变量:

"我的电脑"---右键属性---高级系统设置---环境变量


image.png

2.2 在系统变量中配置3项属性,JAVA_HOME、PATH、CLASSPATH(大小写忽略),若已存在则点击"编辑",不存在则点击"新建"。

变量设置参数如下:

变量名:JAVA_HOME
变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_261        // 要根据自己的实际路径配置
变量名:CLASSPATH
变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;         //记得前面有个"."
变量名:Path

变量值:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;
image.png

image.png
image.png

2.3 测试是否安装成功

java -version


image.png

3、es安装

3.1 es-01、es-02、es-03

1.解压Elasticsearch2.3.2

进bin 目录,运行 elasticsearch.bat文件。


image.png
image.png
2.浏览器输入192.168.1.103:9200

出现如下界面,代表es安装成功。


image.png
3.修改elasticsearch.yml
http.cors.enables: true
http.cors.allow-origin: "*"

cluster.name: test_es
node.name: node-28
node.master: true
node.data: false

重启es:


image.png
image.png

备注:es-02、es-03安装步骤同1,重复上述步骤即可。


image.png

启动后,如下所示:


image.png

4、安装node

4.1 安装node

按照提示安装node,安装完成后输入"node -v"验证是否安装成功。

出现如下界面标识安装成功:


image.png

4.2 进入nodejs目录

npm install -g grunt-cli
image.png

5、安装 ElasticSearch head

5.1 解压文件

image.png

5.2 将目录下的文件拷贝至es-01的plugins目录下。

image.png

5.3 将目录下的文件拷贝至es-02的plugins目录下。

image.png

5.4 将目录下的文件拷贝至es-03的plugins目录下。

image.png

6、安装 analysis-ik

6.1 解压文件

image.png

6.2 将目录下的文件拷贝至es-01的plugins目录下。

image.png

6.3 将目录下的文件拷贝至es-02的plugins目录下。

image.png

6.4 将目录下的文件拷贝至es-03的plugins目录下。

image.png

7、安装 kopf

7.1 解压文件

image.png

7.2 将目录下的文件拷贝至es-01的plugins目录下。

image.png

7.3 将目录下的文件拷贝至es-02的plugins目录下。

image.png

7.4 将目录下的文件拷贝至es-03的plugins目录下。

image.png

8.修改配置文件

8.1 es-01的elasticsearch

尾部添加如下:

bootstrap.mlockall: true
network.host: 192.168.1.103
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s
discovery.zen.ping.timeout: 100s
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.103:9300","192.168.1.103:9301","192.168.1.103:9302"]
index:
  analysis:
   analyzer:
      ik:
        alias: [ik_analyzer]
        # type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
        type: ik
      ik_max_word:
        type: ik
        use_smart: false
      ik_smart:
        type: ik
        use_smart: true

8.2 es-02的elasticsearch

尾部添加如下:

http.cors.enables: true
http.cors.allow-origin: "*"

cluster.name: test_es
node.name: node-29
node.master: false
node.data: true
# path.data: /mnt/disk1/elasticsearch_data
# path.logs: /log/es1_log
bootstrap.mlockall: true
network.host: 192.168.1.103
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s
discovery.zen.ping.timeout: 100s
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.103:9300","192.168.1.103:9301","192.168.1.103:9302"]
index:
 analysis:
  analyzer:
     ik:
       alias: [ik_analyzer]
       # type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
       type: ik
     ik_max_word:
       type: ik
       use_smart: false
     ik_smart:
       type: ik
       use_smart: true

8.3 es-03的elasticsearch

尾部添加如下:

http.cors.enables: true
http.cors.allow-origin: "*"

cluster.name: test_es
node.name: node-30
node.master: false
node.data: true
# path.data: /mnt/disk1/elasticsearch_data
# path.logs: /log/es1_log
bootstrap.mlockall: true
network.host: 192.168.1.103
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s
discovery.zen.ping.timeout: 100s
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.103:9300","192.168.1.103:9301","192.168.1.103:9302"]
index:
  analysis:
   analyzer:
      ik:
        alias: [ik_analyzer]
        # type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
        type: ik
      ik_max_word:
        type: ik
        use_smart: false
      ik_smart:
        type: ik
        use_smart: true

9、启动

9.1 写启动脚本

es.bat

@echo off

start /d "D:\soft\ghj\es\es\es-01\bin" call ./elasticsearch.bat

start /d "D:\soft\ghj\es\es\es-02\bin" call ./elasticsearch.bat

start /d "D:\soft\ghj\es\es\es-03\bin" call ./elasticsearch.bat

exit

9.2 启动es-01、es-02、es-03

es-01:


image.png

es-02:


image.png

es-03:


image.png

浏览器输入:http://192.168.1.103:9200/_plugin/head/

image.png

浏览器输入:http://192.168.1.103:9200/_plugin/kopf

image.png

至此,es集群服务搭建完成。

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