参考网址：
https://www.cnblogs.com/ash975/p/5833945.html
一、各模块功能
1、NumPy
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
2、Scipy
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
3、Matplotlib
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
二、下载地址：
Python：https://www.python.org/downloads/
Numpy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
Scipy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
Matplotlib：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
scikit-learn：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
三、安装
将numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn放在一个文件夹python3.7_scr下，cmd命令进入此文件夹下进行操作：
1、numpy安装
pip install numpy-1.19.4+vanilla-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2、scipy安装
pip install scipy-1.5.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
3、matplotlib安装
pip install matplotlib-3.3.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4、scikit-learn安装
pip install scikit_learn-0.23.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
