随机数产生

1. Random产生

这里示例,我们产生20个1000以内的整数

import java.util.Random;

public class RandomTest {
    public static void random1(){
        Random r = new Random();
        for(int i=0;i<20;i++){
            int num = r.nextInt(1000);
            System.out.print(num + " ");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        random1();
    }
}
//输出
383 205 604 568 525 418 759 558 804 728 205 723 866 567 521 592 399 434 221 68 

注:
1)这里的nextInt产生的数,包括[0,num),也就是这里是0-999
2)Random初始化的时候,默认是没有参数的,也就是以当前时间为种子,
而当然我们也可以指定一个long的参数作为种子,
3)如果种子相同,产生的随机数序列也是相同的

2. 使用Math.random产生

产生一个指定范围的随机数

public static void random2(){
        int min = 1;
        int max = 100;
        for(int i=0;i<20;i++){
            double d = Math.random();
            int v = (int)(d * (max-min) + min);
            System.out.print(v + " ");
        }
        System.out.println();
    }
//输出
74 88 65 13 34 72 13 14 13 75 62 92 9 73 45 47 16 64 74 52

注:
1)Math.random会产生一个[0.0-1.0)之间的随机数
2)(int)(d(max-min) + min) 产生[min,max)之间的数,d(max-min)产生[0,(max-min)),
d*(max-min) +min产生[min,max)之间的随机数

3. ThreadLocalRandom产生

public static void random3(){
        for(int i=0;i<20;i++){
            int num = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000);
            System.out.print(num + " ");
        }
        System.out.println();
    }
//输出
585 971 182 919 416 505 127 223 662 944 533 340 990 763 738 863 566 970 645 996

使用方法类似于第一种

4. 使用SecureRandom产生

使用加密的强随机数生成器RNG,使产生的种子是真正的随机数,保证输出的不确定性

public static void random4() throws NoSuchAlgorithmException {
        SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
        for(int i=0;i<20;i++){
            int num = random.nextInt(1000);
            System.out.print(num + " ");
        }
    }
//输出
788 72 159 367 254 9 157 681 367 8 636 34 695 202 530 960 832 489 439 215
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容