深度学习是机器学习的一个分支，却也是目前机器学习的主流。毫不客气的说，深度学习占据了机器学习的半壁江山。深度学习的含义非常好懂，就是将神经网络的层数设置成很大，这么一来网络结构就显得很“深”,于是就有深度学习的概念。虽然这看上去仅仅是一个网络结构上的变化，但是其在图像，语音，视频上的影响力却是我们难以估量的。如果你基本了解了机器学习，或者没有什么基础，但是想要进阶深度学习，那么有这么一门网络课程可能让你进阶之路变得更加顺畅。
课程介绍
这门叫做deeplearning.ai的课程是吴恩达老师机器学习的续作，可谓是其在多年来在深度学习领域内的结晶。
如果你想进入人工智能领域，这种专业化将帮助你做到这一点。深度学习是科技领域最受欢迎的技能之一。我们将帮助你变得擅长深度学习。
在五门课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何建立神经网络，并学习如何领导成功的机器学习项目。您将了解卷积网络、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等等。您将从事案例研究，从医疗保健，自动驾驶，手语阅读，音乐生成，和自然语言处理。你不仅会掌握理论，而且会看到它在工业上是如何应用的。你们将在Python和TensorFlow中练习所有这些思想，我们会教它们。
你还会听到许多深度学习领域的顶尖领导者，他们会与你分享他们的个人经历，并给你职业建议。
人工智能正在改变多个行业。完成这门专业后，你可能会找到创造性的方法将其应用到你的工作中。
我们将帮助您掌握深度学习，了解如何应用它，并在人工智能的职业生涯。
这门课包含了五个之课程，大家可以一步步学完，或者选择自己感兴趣的课程学习：
（1）Neural Networks and Deep Learning
点评：介绍神经网络和深度学习基础知识，必修
（2）Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
点评：提高深度学习的技巧，必修
（3）Structuring Machine Learning Projects
点评：深度学习应用，和项目接轨，必修
（4）Convolutional Neural Networks
点评：卷积神经网络，主要处理图像，选修
（5）Sequence Models
点评：序列模型，主要处理语音，文字，选修
学习平台
第一个是原发布平台coursera，链接地址为：cousera
已经有22万+人注册了这门课程，相比于之前的机器学习课程，这么课难度会更大，毕竟是进阶之路。完成时间估算是3个月，每周会花11个小时。除了继承之前机器学习课程的优点，这门课在项目实践上会更加贴合实际应用，也请来深度学习领域内的大牛，和他们谈笑风生。
另外一个学习平台就是网易云课堂，链接地址为：网易
介绍：由 deeplearning.ai 出品，网易引进的正版授权中文版深度学习工程师微专业课程，让你在了解丰富的人工智能应用案例的同时，学会在实践中搭建出最先进的神经网络模型，训练出属于你自己的 AI。
学习资源
由于广大中国学生学习这门课，给我们带来了丰富的资源。
资源总汇总链接：资源汇总
上面有课程中文笔记pdf，离线视频下载等等
本人现在是机器学习专业在读博士，关注我的公众号“Python与机器学习之路”可以获得更多Python基础和应用
