气象数据价值连城
《三国演义》中，诸葛亮借东风火烧赤壁的故事广为流传。如今，资产高达730亿美元的DHL物流公司，也利用气象数据分析，为其3000多个航班、上万辆运输车的运行进行保驾护航。DHL美国地区副总裁Travis Cobb说：“天气是一个价值连城的问题。”
“气象大数据不仅可以让人们知道天气，更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。”中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军介绍，国外的气象大数据应用已经比较成熟：默克公司提前半年多掌握了美国地区3月份的气象信息，并预测温暖的空气将带来花粉等过敏因素，默克公司加大了过敏药的宣传和供应，由此带来数百万美元的额外销售额；路边的连锁便利店，会根据天气变化改变橱窗货物的摆放，比如在快下雨前将雨伞摆放在醒目的位置；销售西装、凉鞋、饮料、甜甜圈和汽车零部件的公司，也可以从气象大数据中窥见市场机会。
潘进军介绍，英国的气象服务已经全部商业化，年产值达到2600亿美元，美国1600亿美元，日本100亿美元，而中国只有6亿美元，专业的气象数据服务在中国市场前景巨大。
提前半年预测淘宝热销品
“气象是飘在天空中的‘云’，阿里云是提供海量计算能力的‘云’。这两朵云结合，未来产生的经济社会价值不可估量。阿里巴巴将结合旗下各项业务，率先推动气象大数据在中国的应用。”阿里云计算总裁王文彬表示，中国经济社会发展已步入数据化运营时代，云计算将成为像新时代的基础设施，为各行各业提供公共服务。
气象大数据将带来哪些具体的应用场景呢？业内人士分析，天气预报将变得更加精准和人性化。不久的将来，高德地图将告诉你15分钟后一公里内的天气状况，以及某条街道24小时前刮过很大的西北风。当你在暴雨中行驶时，高德地图会提醒你：“前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会被水淹，建议您绕道文三路。”
淘宝，中国最大的商品零售平台，每天产生涉及各行各业的海量销售数据。将这些销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析，即可开发出针对不同产品的销量指数，比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。这样一来，商家可以通过天气预报，预测某些区域未来半年的热销品，有针对性地进行生产备货和宣传推广。由此，“看天吃饭”变成更有效率的“看数据吃饭”。这些指数化的气象数据，甚至能对判断宏观经济走向提供参考。
躲避高危天气 减少灾害损失
菜鸟网络服务的货运司机，未来可能在途中收到这样的信息：“您好，未来3小时内，车辆粤AD4986经过的湖南郴州路段将会产生大雾，并伴随零星小雨，请注意安全，并将车速控制在60公里/小时内，祝你一路平安。”据统计，20%的车祸与气象有关，这种天气提醒和针对高危天气状况的躲避，将大大降低运输车辆发生车祸的几率。
通过菜鸟网络物流数据平台上的各类实时气象信息，物流公司可以根据各路段的气象条件，选择运输路线、计算运输时间、调配运输资源。比如运载生鲜食品的冷链物流，将避开炎热天气，选择最快速的路线。消费者则可以跟踪自己的包裹由于哪个地方暴雨产生延误，得知具体到货时间。“您好，我是5号配送员，今日午时有雨，为避免您的包裹淋雨，我将于下午4点为您配送。”
赏月险、雾霾险、旅游雨雪险等互联网保险产品将层出不穷。历史和预测的气象数据，将帮助保险公司精算部门评估天气保险产品的可行性、定价、赔率等重要指标；基于实时监测的天气数据可为保险公司提供赔付指导。这些创新的保险产品将通过淘宝等平台在线销售。
2012年《中国气候公报》显示，气象灾害在全国造成的经济损失超过3000亿元，因灾死亡或失踪人数1390人。阿里旗下手机淘宝、来往、旺旺、支付宝钱包、高德地图等产品，将配合中国气象局公共气象服务中心，多渠道传播气象等灾害预警信息，帮助社会公众和企业防灾减害。
