Sentinel 是什么
Sentinel 是面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
2012年起步，主要功能是入口流量控制，在阿里内部覆盖了所有核心场景。2018年开源，发展至今已经可以提供各种维度、各种角度的风骚的流量控制功能。
Sentinel流量整形实际效果
在本地环境使用 ab 对喜茶 GO 小程序菜单接口进行30线程并发压测
整形前
整形后
对比流量整形前后，在服务提供同样QPS处理能力的情况下，平均RT从整形前的493-1730ms稳定到了468-599ms，cpu从80%降至50%，削峰填谷效果明显。
先回顾下Hystrix
Hystrix的核心功能：
- 资源隔离
- 熔断
- 降级
两种资源隔离策略：
线程池（默认）
通过HystrixCommand为调用依赖的api分配定制化的线程池，请求与调用线程分离，既异步调用
信号量
通过HystrixCommand为调用依赖的api分配信号量，请求与调用使用相同线程，既同步调用
Sentinel与Hystrix的差异
Hystrix 的关注点在于以隔离和熔断为主的容错机制，超时或被熔断的调用将会快速失败，并可以提供 fallback 机制。
而 Sentinel
他的侧重点在于：
- 多样化的流量控制
- 熔断降级
- 系统负载保护
- 实时监控和控制台
在熔断策略上，Hystrix的两种资源隔离策略无法同时满足：低开销+灵活的超时控制，而Sentinel可以同时配置并发线程数控制+响应时间超时熔断
Sentinel 的核心概念
使用 Sentinel 来进行资源保护，主要分为几个步骤:
- 定义资源
- 定义规则
- 检验规则是否生效
资源
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块。
只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
规则
围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则，或是自定义规则。所有规则可以动态实时调整。
流量控制规则(FlowRule)
两种统计类型
并发线程数流量控制：并发线程数限流用于保护业务线程数不被耗尽。Sentinel 并发线程数限流不负责创建和管理线程池，而是简单统计当前请求上下文的线程数目，如果超出阈值，新的请求会被立即拒绝，效果类似于信号量隔离。
-
QPS流量控制：当 QPS 超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。流量控制的效果包括以下几种：
直接拒绝
默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出FlowException。这种方式适用于对系统处理能力确切已知的情况下，比如通过压测确定了系统的准确水位时。冷启动（Warm Up）
当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。
通常冷启动的过程系统允许通过的 QPS 曲线如下图所示：
- 匀速排队（流量整形）
该方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。这种方式主要用于处理间隔性突发的流量，例如消息队列。想象一下这样的场景，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。
该方式的作用如下图所示：
使用Sentinel的这种策略, 简单点说, 就是使用一个时间段(比如20s的时间)处理某一瞬时产生的大量请求, 起到一个削峰填谷的作用, 从而充分利用系统的处理能力, 下图能很形象的展示这种场景: X轴代表时间, Y轴代表系统处理的请求.
三种流控模式
-
根据调用方限流
default（直接模式）：表示不区分调用者，来自任何调用者的请求都将进行限流统计。如果这个资源名的调用总和超过了这条规则定义的阈值，则触发限流。
{some_origin_name}：表示针对特定的调用者，只有来自这个调用者的请求才会进行流量控制。例如 NodeA 配置了一条针对调用者caller1的规则，那么当且仅当来自 caller1 对 NodeA 的请求才会触发流量控制。
other：表示针对除 {some_origin_name} 以外的其余调用方的流量进行流量控制。例如，资源NodeA配置了一条针对调用者 caller1 的限流规则，同时又配置了一条调用者为 other 的规则，那么任意来自非 caller1 对 NodeA 的调用，都不能超过 other 这条规则定义的阈值。
同一个资源名可以配置多条规则，规则的生效顺序为：{some_origin_name} > other > default
根据调用链路入口限流：链路限流
只限流指定的入口资源产生的流量。比如有A、B、C资源，调用链路为A->C，B->C，可以对C进行链路限流，指定入口资源为A，那么A->C会被限流，B->C不会具有关系的资源流量控制：关联流量控制
当关联的资源达到阀值，就限流自己。比如有A、B资源，设置A资源为B资源的关联资源，则当A超过阈值时，B就被限流（A不会被限流）。常用于避免读写资源争抢导致的性能损耗。
熔断降级规则 (DegradeRule)
平均响应时间
异常比例
异常数
系统保护规则 (SystemRule)
Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
访问控制规则 (AuthorityRule)
很多时候，我们需要根据调用方来限制资源是否通过，这时候可以使用 Sentinel 的访问控制（黑白名单）的功能。黑白名单根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过，若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过；若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。
热点规则 (ParamFlowRule)
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：
商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
定制自己的持久化规则
提供了开放的接口，您可以通过实现 DataSource 接口的方式，来自定义规则的存储数据源。通常我们的建议有：
- 整合动态配置系统，如 ZooKeeper、Nacos、Apollo 等，动态地实时刷新配置规则
- 结合 RDBMS、NoSQL、VCS 等来实现该规则
- 配合 Sentinel Dashboard 使用
Sentinel工作原理概览
在 Sentinel 里面，所有的资源都对应一个资源名称（resourceName），每次资源调用都会创建一个 Entry 对象。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建，也可以通过注解的方式或调用 SphU API 显式创建。Entry 创建的时候，同时也会创建一系列功能插槽（slot chain），这些插槽有不同的职责，例如:
- NodeSelectorSlot 负责收集资源的路径，并将这些资源的调用路径，以树状结构存储起来，用于根据调用路径来限流降级；
- ClusterBuilderSlot 则用于存储资源的统计信息以及调用者信息，例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等，这些信息将用作为多维度限流，降级的依据；
- StatisticSlot 则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息；
- FlowSlot 则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态，来进行流量控制；
- AuthoritySlot 则根据配置的黑白名单和调用来源信息，来做黑白名单控制；
- DegradeSlot 则通过统计信息以及预设的规则，来做熔断降级；
- SystemSlot 则通过系统的状态，例如 load1 等，来控制总的入口流量；
总体的框架如下:
Sentinel 将 ProcessorSlot 作为 SPI 接口进行扩展（1.7.2 版本以前 SlotChainBuilder 作为 SPI），使得 Slot Chain 具备了扩展的能力。您可以自行加入自定义的 slot 并编排 slot 间的顺序，从而可以给 Sentinel 添加自定义的功能。
如何使用Sentinel
wiki：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
Quick Start https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%96%B0%E6%89%8B%E6%8C%87%E5%8D%97#%E6%9C%AC%E5%9C%B0-demo
Sentinel Demo集锦：https://github.com/alibaba/Sentinel/tree/master/sentinel-demo
Spring Cloud Alibaba Sentinel：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
