在面对一个新问题、新事物的时候，不同的人表现不一样。有的人直接懵圈，有的人总能找到解决问题的端倪；
我们也注意到，不管是在学校还是在工作岗位上的表现，一些人好像很勤奋，但是学习成绩和工作业绩表现和其时间付出并不成正比。
得到APP、混沌大学以及各个公开课上的内容层出不穷，我们在通勤的路上以及其他碎片时间里，如饥似渴地吸收这些知识，但只是停留在了虚假的勤奋上，最终结果只是感动了自己。
我们也注意到，有些人工作几年后，工作能力已经从入门期上升到胜任期，但是有些人还在摸索找方向。
我们还注意到，有些人会被夸奖说，这人聪明悟性高，有些人则被认为脑子笨。
【👉遇见丽歌】
为什么？
我一直很好奇，上述不同表现背后的原因。也一直在思考，一个人在其职场的表现如何从一名普通的人跃迁成为高手。
根据我个人体验，观察以及针对性阅读，我发现普通人和高手的主要差距其实就在于两种能力：模式识别和元认知能力。
本文重点讲模式识别能力。
朋友的父亲，在过世之前，被所在单位公交公司同事尊称为“陈一脚”。很多人搞不懂的车辆毛病，他却能诊断出车辆问题所在。
他的诊断过程看起来很简单：他坐上车，脚踩踩刹车，油门，耳朵听听发动机的声音。
询问他维修车辆的窍门，老法师说，他仅仅知道他所知道的。
不过从认知科学家的视角里，这个他所知道的知道，就是一种模式识别。
在维修车辆这个细分专业领域，朋友父亲就是一名高手。
一名老中医给一名女子把脉良久后说，“恭喜你，你有喜了”。他不用女子抽血检查，就能判断出来，凭什么那？凭他是高手。
什么是高手？
高手就是根据经验并提出解决方案的过程，寻找新问题和过往经验之间的相似度，识别出其所在领域有意义的信息模型，而这些信息模型并不为普通人所注意到。
一名医科毕业的学生，不管是硕士还是博士学位，虽然他知道做阑尾炎等开刀手术的知识，但是没有几个正常人愿意把自己身上挨一刀的机会给一名职场新人。因为做手术不仅需要的是知识，而且还需要了解病人身体状况、术后可能出现的多种风险问题等。
高手做事，不需要记住一步二步等清晰的步骤，而是随着对任务的熟练，执行它的过程会变得越发自动化，对大脑中枢认知的需求越来越少，脑子里只是满满的套路。
开车多年的出租车司机可以一边和你聊天，一边安全开车。而我昨天开车回家，因为考虑事情，又错过回家的高架口。
模式识别背后的支撑点是什么？
《The new division of labor》的作者认为，高手所具备的模式识别能力背后有两点支撑。
第一点是：高手掌握了关于某个话题的大量内容知识，这些大量知识是高手具备模式识别能力的前提条件，这些内容知识可以组织成一个架构模式来加深其对所在领域的深度理解。
第二点是：高手掌握的不仅仅是事实知识，而是能够把他们所了解的知识根据不同需求排列组合到一起，高手对这些关系的了解能够允许其从一些普通的案例里总结出一套解决问题的思路。
知识和信息最大的区别就是，能否与已有知识链接，如果跟已有知识关联起来，并帮助思考与指导行动，才算是知识，否则只是信息。
但是我们很多人每天接触到很多信息，但是这些信息很多都是碎片化信息，这些信息的积累并不能都转化为有用的知识，更别提知识框架和知识体系的积累。
怎么打造自己在某一个行业的模式识别能力？ ·
1. 找到一个行业，潜进去
自己对这个行业感兴趣，并且愿意投入很多时间。朋友的父亲自13岁左右就开始做学徒，终其一生都在和维修车辆打交道。他纵然没有读过几本汽车维修的书籍，但是他见过的车辆足够多，这一点补全了他没读书的知识缺失。
对于我们来说，我们可以通过读书来弥补这个时间差。《异类》的作者认为一个人要在一个行业成为高手，专家，需要刻意练习1万个小时，有人算了下差不多十年时间，投入大量的时间来获得一个行业的基础知识、专业知识，还有隐性知识。
基础知识犹如盖大厦的砖瓦，没有这些砖瓦，没有办法实现平地高楼起，没有办法提出有质量的问题。一群人去看戏，有人在看热闹，而有的却在看问道。
一个人如果希望在一个行业有所成绩，就需要沉入这个行业三到五年时间，通过不断做事情，不断优化做事情的方法来熟悉行业运转的通行知识和自己的隐性知识。所以作为一个职场人，如果频繁跳槽，就打造自己的专业领域上就比较吃亏。
我们通过阅读来获得显性知识，显性知识就是也能够用语言、文字、肢体等方式表达清楚的知识，但是隐性知识则是虽然知道如何做，但却很难告诉别人或者写明白、说明白的知识。
隐性知识就是读完一本书，结合自己的成长经历、环境和目标产生自己的隐性知识。师傅带徒弟，师傅的知识可能很难用语言和文字表达，徒弟就只能靠师傅的言传身教和自己的领悟来学习。
2. 有效学习
有效学习不仅仅要阅读经典书籍，更重要的是从实践中学习，通过不断地接触案例、实践案例、分析案例来打造自己的知识框架和体系。
如果做到有效学习，就需要提升一个人的元认知能力。后面的一篇文章讲述元认知的理解。
参考资料
1. 《The new division of labor》
2. 《你的知识需要管理》
