第四范式应用

AI+ 金融:服务的金融机构资产总规模超过 50 万亿,头部金融客户占有率超过 70%
应用:交易反欺诈、文字识别、精准营销、智能反洗钱、差异化催收


AI+ 银行:实现银行 80% 以上的业务变为 AI 驱动
应用:覆盖营销、反欺诈、反洗钱、审批、贷后管理、

案例:基于企业级 AI 平台,第四范式帮助某大型国有银行将 80% 以上的业务,变为 AI 驱动
- 集团建模和开发人员具备了自主建模能力,可快速建立统一管理的 AI 应用,加快了业务转型进程。 
- 线上 B2C 交易欺诈防控准确率达 83%,较专家规则提升 316%,比专家规则多识别 58.8% 的欺诈交易。
- 单据手写识别准确率 99%,节约该业务环节 95% 的人力成本。
AI+ 保险:赋能保险行业业务流程优化
应用:提高业务保险、有效控制风险、、主力保险业务创新、车险定损、智能营销、智能核保、票据识别、智能客服

案例:某头部保险集团开发智能核保业务:
- 模型智能判断有问题的进件和无问题的进件,打分头部和尾部,均可直接实现自动快速核保,减少人工工作量
- 模型对全量进件进行打分排序,根据打分可以配置差异化的核保策略,优化了工作分配
- 机器学习模型对投保进件的全量信息进行学习、分析、评分,提高人工审核效果
AI+ 证券:赋能头部券商客户服务优化
应用:提高证券业务效率、有效控制风控、助力证券公司业务创新、智能客服、量化投资与量化交易、智能风控、智能投顾等

案例:- 某头部券商睡眠客户激活案例,成功激活率达到 1.97%,比专家规则激活率提升了 4.47 倍
- 某头部券商借助机器学习技术,寻找目标群体中营销后会关注该投顾的客户,过去需对全部客户营销的成功率 1.2%,现在仅营销头部 1%
的客户,即可抓取 70.8% 的真实目标用户,营销成功率 87.8%
AI+ 零售:赋能 “新零售” 决策智能化
应用:
全面赋能零售业务、实现整体经营、决策能力和效率提升、销售额预测、门店选址、个性化产品、定价促销

案例:- 某餐饮巨头利用机器学习技术,预测每个门店的外卖销量,使预测的平均绝对百分比误差控制在 18%。
- 某大型连锁超市应用现有运营数据建立机器学习模型,将每个门店销售额预测的误差控制在 15%,并在销售额大幅波动的春节月份实现了相较
专家 45%以上的提升。
AI+ 医疗:开启慢性病预测与健康管理新模式
应用:健康评估与干预管理产品、提高疾病筛查精准度、个性化关于管理、增强疾病风险能力和防范水平、提升健康管理的效率和质量

案例:第四范式与上海瑞金医院合作的“瑞宁知糖”系列项目聚焦于虚拟代谢人研究和慢性病管理,预测三年内糖尿病、心脑血管疾病及高血压等
疾病患病概率的准确率是专业医生给予临床金标准预测结果的 2-3 倍,目前已经在 30 多个省市的 500 多家医院投入使用。全球超 5 亿糖尿
病前期患者,有了应对疾病的有力武器。
AI+ 能源:开辟无人值守的生产安全新路径
应用:经营管理、生产运营、客户服务、设备故障预警、智能配件异常检测、化工品价格趋势预测

案例:- 第四范式 AI 实现对设备故障的准确判研和设备状态的评估分析,正在为中国 8 万公里、70% 的油气管道提供安全保障
- 提升某国有电力企业风机故障预测率,事件识别率达到 100%,准确率提升可达 100%,并实现发电功率预测、停机预警、故障预警、性
能下降预测等风机多方面预测率提升。
- 使用人工智能技术在 7 天内助力某国有石油石化集团实现化工品价格预测准确率达到 98%
AI+ 航空:智能预测航材损耗,优化备件和物流流程
应用:航材的预测和MRO体系多数依靠专家规则来进行判断、只能预测模型、降低闲置库存

案例:通过机器学习模型,提高某全球性航空公司航材损耗预测准确率,对比专家规则的大数据模型在准确率,模型衰减度和数据标准化方面得到
显著提升,预计帮助航空公司提高 30% 的航材库存周转率。
AI+ 电信:5G+AI 助力电信运营商智能化转型
应用:智能电信方案面向电信运营商行业,提供企业级人工智能机器学习平台,加速 5G+Big Data+AI 深度融合,增强企业人工智能创新能力,企
业提升精细化管理水平及盈利能力,助力电信运营商成为 AI 应用的先行者和 AI 产业的赋能者。

案例:第四范式 AI 产品与服务助力电信运营商构建端到端 5G 智慧网络,加速智慧运营和智慧服务体系建设:
- 智能化准确预测运营商网络高负荷小区、网络较弱小区,支撑现网资源调配,保障用户网络感知,提升网优工作效率。
- 构建超高维产品精准推荐模型,细粒度识别每个个体对不同产品需求的细微差异,较传统基于用户画像的推荐转化率提升 60% 以上。
AI+ 制造:建立企业人工智能总线挖掘新动能
应用:完善数据治理体系、加速分散业务系统的深度融合、增强企业人工创新能力、企业提升精细化管里水平、驱动企业智能化转型与产业变革、挖掘数据新动能

案例:第四范式和某流程制造企业共同合作,基于企业的数据现状,借助第四范式人工智能治理工具,梳理企业多个分散系统数据。通过 AI 引擎 +
算力的方式建立人工智能总线,在多个业务流程中嵌入 AI 应用,优化整体业务流程。
AI+ 政务:自主可控 AI 平台助力产业发展和监管
应用:增强公众服务和社会治理的质量和效率、通过创新带动产业发展和监管改革

案例:工商部门釆集和掌握了包括企业、个体工商户等各类市场主体从出生到消亡整个生命过程中的数据及行为信息,形成了“经济户籍”。通过
与工商数据分析公司合作,基于企业信息、年检信息、负面信息等数据,基于第四范式人工智能平台,提取高维特征,构建企业消亡预测模型,
提前对企业发展进行分析,为市场投资行为和宏观经济发展预测等提供依据,提升市场监管部门服务的主动化和智能化水平。
AI+媒体/互联网:每天为2亿人次提供千人千面的浏览体验
应用:内容分发决定了媒体流量和利益的分配,个性化推荐成为媒体价值实现的关键。“先荐”是第四范式基于深度学习技术研发的一套集内容上传、
内容管理、 内容分发、推荐干预、前端渲染于一体的一站式推荐服务可视化平台,支持 PC、WAP、 APP 全平台接入,面向媒体、APP、
网站等内容提供方。常见应用场景包括个性化内容推荐、热门内容推荐、关联内容推荐、运营助手等。也可以针对互联网公司、手机厂商的
互联网业务,提供基于私有化部署的广告点击预估服务和完整解决方案。

案例:- 提高某 IT 技术社区线上 B2C 商业化变现能力,客户课程及广告收益等相关数据均得到显著提升,优化综合点击率、转化率、内容曝光需求、
收益需求等目标,其中商业广告展点率提升 110%,商业收益增长 234% 
- 实现站内热门游戏资讯更新推送,接入服务后,资讯点击率提升 19 倍
- 帮助某全球性手机厂商优化商业广告的点击率和转化率,进一步挖掘流量价值,提升互联网业务收入,降低 TCO
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