212 Word Search II

212
Word Search II
15.1%
Hard

dfs+trie
自定义一个简化版的trie,只需要add
dfs 比较 node.child 和 board[i][j]

public class Solution {
    int m,n;
    ArrayList<String> rst;
    public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {
        TrieNode trieRoot = new TrieNode();
        for (String word:words){
            addWordToTrie(trieRoot, word);
        }
        rst = new ArrayList<String>();
        m = board.length;
        if (m==0) return rst;
        n = board[0].length;
        if (n==0) return rst;
        
        boolean[][] isVisited = new boolean[m][n];
        for (int i=0; i<m; i++)
            for (int j=0; j<n; j++)
                isVisited[i][j] = false;
        for (int i=0; i<m; i++)
            for (int j=0; j<n; j++)
                dfs(board, isVisited, trieRoot, i, j);
        return rst;
    }
    private void dfs(char[][] board, boolean[][] isVisited, TrieNode node, int y, int x){
        if (y<0 || y>=m || x<0 || x>=n || isVisited[y][x]) return;
        int k = board[y][x] - 'a';
        if (node.child[k] == null) return;
        isVisited[y][x] = true;
        if (node.child[k].word != null) {
            rst.add(node.child[k].word);
            node.child[k].word = null;
        }
        dfs(board, isVisited, node.child[k], y, x+1);
        dfs(board, isVisited, node.child[k], y, x-1);
        dfs(board, isVisited, node.child[k], y+1, x);
        dfs(board, isVisited, node.child[k], y-1, x);
        isVisited[y][x] = false;
    }
    private void addWordToTrie(TrieNode root, String word){
        TrieNode p=root;
        for (int i=0; i<word.length(); i++){
            int k = word.charAt(i) - 'a';
            if (p.child[k]==null) p.child[k] = new TrieNode();
            p=p.child[k];
        }
        p.word = word;
    }
}

class TrieNode{
    public TrieNode[] child;
    public String word;
    public TrieNode(){
        child = new TrieNode[26];
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容