万维钢 发散思维下
1. 什么都不想
针对集中思维的当局者迷情形，如何跳出是个技术活。
前面提过，“任意的震动”（《混乱》 ），也就是随机从外部找一个方向想问题。
（有的人写诗，写歌词就是先写一些文艺词汇，剪成纸条，然后盖上搓麻将，最后随机抽取。 ）
今天提的是，“什么都不想”（《算术之心 》）。因为发散思维有各种大特点——可以在后台无意识地运行。有时你明明没有在想那个问题，却得到了相关灵感。头脑中的小球自己跑到了答案所在区。
当然，大家都知道这也是长期思考的沉积。先必须有大量预先存在大脑里的知识。然后主意识也得比较频繁地思索特定问题，让这个念头现在你脑海里发芽。这样，主意识休息时，后台的潜意识就会接着帮忙干。这颇像不用电脑时，来个全盘杀毒，人走开，回来一看，哎呦杀出毒了。
2. 给点时间（让子弹飞一会儿）
发散思维其实是给大脑事件去建立联系。尤其是新的知识装进大脑后，存储的神经元之间联系不多。过一段时候后，联系会好很多。一小段“不练”的间隔期会大脑非常重要。尤其在平台期时。
对于复杂技能，学习并不是越快越好，而是需要时间间隔。
3. 短时记忆和长时记忆ram和rom
冗余，不提了。
总结挺有意思：对于脑力劳动者，“劳逸结合”不适用了，因为根本没有真正休息的时候。每时每刻都在想问题。向科研工作者以及博士生们致敬。他们经常说话时走神——他又想到他的问题上去了。可能很多男性朋友都用这种情况：突然会因为想到一件事，陷入沉默，引起妻子不满。因为你一旦陷入这种情况，会显得心事重重，好像正在经历人生巨变。
但也只有进入这样的状态，你跟灵感才能遇见。所以主动运用“给点时间”切换集中思维到发散思维。比如打个盹。
王煜全 AI，中国将领跑世界。
标题是纽约时报刊登的报告《Preparing for the future of AI》，提到第一：中国布局本身就很强，二：美国政府拖后腿了。
Trump同学得意地笑啊。
重点在，AI从业者应该怎么准备。
点选了一些现有的新新旧旧的业务：（常出现的就删去了）
公共福利部分
1 智能建筑减低碳排放，智能辅助，提升学习效果
2 医疗：预测枪伤，减少医院感染，电子化病例精确医疗，协助癌症治疗。（前段时间有个用AI去短时间分析大量论文辅助癌症治疗的案例）
3 交通：城市智能交通管理，减少堵车，降低排尾气。公交追踪，减少等待时间。
4 生物：分析社交网络图片，掌握动物迁徙规律。
5 气象：无人驾驶舰前去南极考察（嗯，以后真就不需要南极料理人的那班苦差了）
6 社会：驱动正义（辅助破案？）辅助现有或建立新的教学构架，提升教育普及和水平。
重点：自我审视，积累数据！
政府部分（这部分写得很含糊，我就挑）
1 开发更多可达到的高难度研究
2 评估AI (图灵测试?)
建议：开辟一个实践社区（这个提议）
公共安全部分，涉及人身安全以及公平竞争（阿西莫夫机器人三大定律）
1 积极立法
建议：
做，就一定找最高级技术专家，别找大忽悠！
要好好任命工作人员，了解最新技术
自动化监管部分，加强数据共享
空域监管（针对越来越多的无人机）
完善制度
研发和从业者培养（重点来咯）
建议：
积极关注全球最新AI突破
从业者需注意找到自己在流水线中的位置，以及数量，质量，多样性之间的合理加强。
经济
1 GDP明显被促进
2 中低端职业将消失，收入差别将增大
这个部分很重要，但是现在还是没有解决方案。
公平
1. 不能用AI妨碍社会公平：比如不能再面试时用AI预测员工表现（这个，呵呵，我不信他不用）
2. AI判断什么是安全情况，什么时候需要人介入（Detroit， become human）
安全
1 国际合作
2 网络安全 （攻壳机动队 ：D）
3 武器中的AI 相关法律及监管
吴军 年轻人第一份工作不要太在乎工资
虽然不会写到笔记里，但是听听智慧长者的语气还是感觉不错。
吴晓波 2030年中国最大谗言可能是养老产业
可谓是黄金产业。
30%将为老龄
消费力强，可以变为下一个时期的经济促进变压器！
养老产业现在是最年轻的产业。布局貌似不错。
