drf的序列化组件：
1.作用： 把python中的对象，转成json格式字符串
2. 使用步骤1： 写一个类继承Serializer或者ModelSerializer
举例（类中选取字段进行序列化）：
class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.CharField()
title = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
举例（把类中字段全部进行序列化）：
class TestSer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Takes
fields = '__all__'
总结：
- 变量名和source指定的值不能一样
- source='publish.name'还支持继续 .
- source 还支持方法(没用)
- 支持写方法,如下
方法一定传一个参数,是当前book对象
publish_dic=serializers.SerializerMethodField()
def get_publish_dic(self,obj):
return
结果：{'id':obj.publish.pk,'name':obj.publish.name}
- 支持写方法,如下
drf的认证组件
1.认证组件的好处:
比如要访问books/路径,必须登录之后才能访问。一旦登录成功,在响应结果中写一个随机字符串
举例：{status:100
msg:登录成功
token:sdafsdfasd
}
2.使用步骤1：写一个类,继承BaseAuthentication
3.使用步骤2：def authenticate(self,request) ,记住传request对象
4.在视图类中使用:(不要加括号)：
1.局部使用：authentication_classes=[AuthLogin]（写在views中）
2.全局使用：-REST_FRAMEWORK={"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.auth.AuthLogin",]（在setting中配置）
3.全局使用的局部禁用：authentication_classes = []（写在views中)
drf的权限组件：
1.使用步骤1：写一个类,继承BasePermission
2.使用步骤2：def has_permission(self, request, view): ,记住传request对象和view
3.在视图类中使用:(不要加括号)：
1.局部使用：permission_classes=[MyPer]（写在views中）
2.全局使用：-REST_FRAMEWORK={"DEFAULT_PERMISSION_CLASSES":['app01.auth.MyPer']}（在setting中配置）
3.全局使用的局部禁用：permission_classes = []（写在views中）
drf的节流组件
1.使用步骤1：写一个类,继承SimpleRateThrottle
2.使用步骤2：def get_cache_key(self, request, view):,记住传request对象和view
3.使用步骤3
：'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
这个key跟scope对应,value值3/m 3/h 4/d
'xx': '3/m'
}（在setting中配置）
节流作用:节流(Throttling)类似于权限,因为它决定了是否应该对请求进行授权。节流表示一个临时状态,并用于控制客户端对API的请求率。
DRF视图的组件
使用：
1.局部使用：throttle_classes = [VisitThrottle]（写在views中）
2.全局使用：REST_FRAMEWORK={"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES":["app01.auth.VisitThrottle"]}（在setting中配置）
3.全局使用的局部禁用：throttle_classes = []（写在views中）
视图作用: 数据库查询, 2. 构建序列化器, 进行序列化操作, 返回数据
drf的解析器
1.局部使用：parser_classes=[JSONParser,]（写在views中）
2.全局使用：'DEFAULT_PARSER_CLASSES':['rest_framework.parsers.JSONParser']（在setting中配置）
解析器作用:解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据，把数据解析成自己可以处理的数据。本质就是对请求体中的数据进行解析。
drf的渲染器
DRF提供的渲染器有很多，默认是
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
),
渲染器的作用:渲染器同解析器相反，它定义了框架按照content_type来返回不同的响应。
def的分页组件
1.路由
urlpatterns = [
re_path('(?P<version>[v1|v2]+)/page1/', Pager1View.as_view(),) #分页1
]
序列化
from rest_framework import serializers
from api import models
class PagerSerialiser(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Role
fields = "__all__"
视图
from api.utils.serializsers.pager import PagerSerialiser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
class Pager1View(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
#获取所有数据
roles = models.Role.objects.all()
#创建分页对象
pg = PageNumberPagination()
#获取分页的数据
page_roles = pg.paginate_queryset(queryset=roles,request=request,view=self)
#对数据进行序列化
ser = PagerSerialiser(instance=page_roles,many=True)
return Response(ser.data)
settings配置
REST_FRAMEWORK = {
#分页
"PAGE_SIZE":2 #每页显示多少个
}
版本的组件
路由的组件
使用方法
创建router对象，并注册视图集。