用Python做一个漂亮小姐姐词云跳舞视频

本文将以哔哩哔哩–乘风破浪视频为例,you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,并添加音频。

1. 导入模块

1.1 下载所需模块

我们需要下载很多的模块,所以我们可以使用os.system()方法来自动安装所需模块,当然也有可能下载失败,特别是opencv-python,多安装几次就好啦.

1.2 导入模块

在这里统一先导入所需的模块

2. 视频处理

2.1 下载视频

从B站视频下载舞蹈视频:

https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/113379829

使用you-get方法获取B站视频

2.2 视频分割

使用opencv,将视频的分隔为图片,本文截取 800 张图片来做词云。

opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头

2.2.1代码展示


2.2.2 结果展示

2.3 人像分割

2.3.1创建应用

利用百度AI,创建一个人像分割的应用

2.3.2 Python SDK参考文档

利用参考文档(https://cloud.baidu.com/doc/BODY/s/Rk3cpyo93?_=5011917520845),来进行人像分割

2.3.3 代码展示


2.3.4 结果展示

3. 弹幕爬取

由于技术原因,我们改为此视频来获取弹幕,视频链接(https://www.bilibili.com/video/BV1jZ4y1K78N/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0),哈哈哈哈哈。

3.1 网页分析

通过F12,找到pagelist,通过原始url,找到cid

3.2 观察历史弹幕

清楚元素,展开弹幕列表

日期列表,只有2021年的,点击其他日期,出来了history请求,点击查看

3.3爬取弹幕

3.3.1构造时间序列

该视频发布于2020-08-09,本文爬取该视频2020-08-08到2020-09-08日的历史弹幕数据,构造出时间序列:

3.3.2 爬取数据



3.3.3结果展示

4.生成词云图

4.1 评论内容机械压缩去重

对于一条评论来说,有些人可能手误,或者凑字数,会出现将某个字或者词语,重复说多次,因此在进行分词之前,需要做“机械压缩去重”操作。

4.2 添加停用词和自定义词组

4.3生成词云图

5. 合成视频

如官方文档所介绍的,moviepy是一个用于视频编辑Python库,可以切割、拼接、标题插入,视频合成(即非线性编辑),进行视频处理和自定义效果的设计。总的来说,可以很方便自由地处理视频、图片等文件。

5.1图片合成

结果展示:

5.2 音频添加


      到这里就结束了,如果对你有帮助,欢迎点赞,你的点赞对我很重要。

转载于:https://mp.weixin.qq.com/s/sUD_1pPlunvsidPGFiC_aQ

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容