MySQL | 问题原因:Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘xxx’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

下面的SQL语句执行时,MySQL提示问题:
“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'a.APPLY_NO' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by”

select
    a.APPLY_NO as "APPLY_NO", a.ID_CARD_NO as "ID_CARD_NO",
    r.DEDUCT_NO as "DEDUCT_NO", r.BANK_NO as "BANK_NO", r.REPAY_DATE as "REPAY_DATE", sum(r.`AMOUNT`) as "AMOUNT"
from (
        select * from APPLY_ORDER 
    ) a
right join REPAYMENT_RECORD r on a.APPLY_NO = r.APPLY_NO
group by r.DEDUCT_NO;

原因是在sql_mode=only_full_group_by时,group by语句中必须列举出所有未应用聚合函数的列。
避免这个问题的方法有两个:

  1. 修改mysql的配置文件,去掉only_full_group_by的限制(方法可以参考link)。
  2. 将所有未应用聚合函数的列加在group by后面。

第2个方法也不是绝对的,只要在group by后面列出表的唯一索引即可:

select
    a.APPLY_NO as "APPLY_NO", a.ID_CARD_NO as "ID_CARD_NO",
    r.DEDUCT_NO as "DEDUCT_NO", r.BANK_NO as "BANK_NO", r.REPAY_DATE as "REPAY_DATE", sum(r.`AMOUNT`) as "AMOUNT"
from (
        select * from APPLY_ORDER 
    ) a
right join REPAYMENT_RECORD r on a.APPLY_NO = r.APPLY_NO
group by r.DEDUCT_NO, r.BANK_NO, r.ACCOUNT_TYPE, r.REPAY_DATE, a.APPLY_NO;

APPLY_NO是APPLY_ORDER的唯一索引,能够保证记录的唯一性。所以在group by后面加了APPLY_NO就不用追加APPLY_ORDER的其他列了。
由于REPAYMENT_RECORD表没有唯一索引,所以要追加此表在select中没有应用聚合函数的列。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容