单件模式
确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点
单件模式的好处
我们可以延迟实例化这个类,只在需要的时候实例化,这样可以避免全局变量的缺点:假设这个对象需要占用的多的资源,在程序一开始便实例化,但这一次程序的执行并没有用到这个对象,会造成资源的浪费以及性能的损耗。
单件模式常用场景
处理缓存、线程池、注册表、程序设置、驱动程序、日志对象等的对象,在这些场景如果没有限制对象只能实例化一次,那么多次实例化的结果导致程序异常、资源使用过量,或者是不一致的结果。
实现单件模式
Python实现
class SingleTon:
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(SingleTon, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
Java实现
public class Singleton {
private static Singleton Instance;
private Singleton() {
}
public static Singleton getInstance() {
if (Instance == null) {
Instance = new Singleton();
}
return Instance;
}
}
单例检测
实例化多个对象,查看内存地址,若都相等,则实现成功,在这里不进行赘述。
线程安全
在多线程的程序中,使用上述的实现方式会遇到一些问题:单件未实例化之前多个线程在判断时拿到的结果可能一样,这样单件的限制便失去效果,程序依旧可以多次实例化单件。
解决方案
线程加锁,将获取实例的方法变为同步,限制只有同时只有一个线程可以进入该方法。但在单件使用频繁的场景下,获取单件实例的损耗是相当严重的,会影响高并发的质量。我们可以在编译器一开始加载这个类的时候便实例化该单件,这样便可以保证线程安全。另一种方法,减少在获取单件实例的方法中使用同步,利用双重检查枷锁,检查单件是否实例化,若没有,再进行同步,这样只有在第一次才会同步。
双重检查枷锁实现
Python实现
import threading
class Singleton:
_instance = None
# 配合 threading 实现同步方法
_lock = threading.Lock()
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
# 只允许一个线程执行后续代码
cls._lock.acquire()
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
cls._lock.release()
return cls._instance
Java实现
public class Singleton {
/**
* volatile关键字:
* 被volatile修饰的共享变量(类的成员变量、类的静态成员变量),具备两层语义:
* 1、保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性,即一个线程修改了某个变量的值,
* 这新值对其他线程来说是立即可见的。
* 2、禁止进行指令重排序。
*/
private volatile static Singleton Instance;
private Singleton() {}
public static Singleton getInstance() {
if (Instance == null) {
// synchronized 将方法变为同步的,只允许有一个线程进入方法
synchronized (Singleton.class) {
if (Instance == null) {
Instance = new Singleton();
}
}
}
return Instance;
}
}
这样便实现了完整的单件模式,并且减少同步次数降低了系统性能的消耗。
原文发布于公众号 一起拧螺丝