每天一道算法题

LeetCode第23题:合并K个升序链表

这道题由于K是不固定的,Leecode检测题一般又喜欢出几个K值很大的题,所以肯定不能暴力全量循环做。

这里思路一采用小根堆的思想,取出所有链表的头部节点放入小跟堆中,之后从小根堆里取出根节点(当前最小节点),之后将这个根节点的next继续放入小跟读,重复到取完所有节点即可。

/**
     * 解法一使用优先级队列
     * 小根堆的思想,先取所有链表第一个节点放入小根堆。
     * 之后每次从堆顶获取最小元素,再补入放入元素后的下一个节点,循环此过程
     */
    public static ListNode mergeKLists2(ListNode[] lists) {
        PriorityQueue<ListNode> queue = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(x -> x.val));
        for (ListNode list : lists) {
            if (list != null) {
                queue.add(list);
            }
        }
        ListNode ans = new ListNode(0);
        ListNode cur = ans;
        while (!queue.isEmpty()) {
            ListNode listNode = queue.poll();
            cur.next = listNode;
            cur = cur.next;
            if (listNode.next != null) {
                queue.add(listNode.next);
            }
        }
        return ans.next;
    }

这里额外提供一种思路,归并处理。即将K个链表拆分成两两合并,之后再进行归并,直到最终合并为一个链表即可。

/**
     * 解法二思路:归并处理,拆分为N*2个链表,分表合并2个链表,汇总得到结果
     */
    public static ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if (lists == null) {
            return null;
        }
        return merge(lists, 0, lists.length - 1);
    }

    public static ListNode merge(ListNode[] nodes, int l, int r) {
        if (l == r) {
            return nodes[l];
        }
        if (l > r) {
            return null;
        }
        if (r - l == 1) {
            return mergeTwoLists(nodes[l], nodes[r]);
        }
        int mid = (r + l) / 2;
        return mergeTwoLists(merge(nodes, l, mid), merge(nodes, mid + 1, r));
    }



    /**
     * 21题里的合并两个链表,直接拷贝过来的
     */
    public static ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        }else if(l2 == null) {
            return l1;
        }else {
            if (l1.val < l2.val) {
                l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
                return l1;
            }else {
                l2.next = mergeTwoLists(l2.next, l1);
                return l2;
            }
        }
    }
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