Linux - 数据处理工具awk

相较于sed常常作用于一整个行的处理,awk则比较倾向于一行当中分成数个“字段”来处理。因此,awk非常适合小型的数据处理。

1.了解awk的“工作习性”

  • awk的工作模式
    awk 'pattern1{command1};pattern2{command2}......' filename(filename指文件名)
    -- pattern 为匹配模式
    -- command 为命令
    awk的工作就是:对符合pattern模式的文本执行对应的command命令。
    (它可以直接在后面接文件,也可以读取来自前个指令的standard output)

在学习awk操作之前先了解一下:

awk默认是以行为单位处理文本,$0指文本的一行,$1表示文本行中的第1个字段,$2表示文本行中的第2个字段,$3依次往后类推...(默认分隔符为“空格键”或“tab键”)

2.从command认识awk

没有pattern的存在,awk也可以发挥很大的作用,就像这种命令形式:
awk '{command1};{command2}......' filename
可以这么应用:

  • 2.1 用awk模拟cat 的用法
    awk '{print $0}' filename
    可以像cat一样把整个文档打印出来,不必理解,只要记住$0是一个变量就好
  • 2.2 打印指定列
    awk {print $1,$2,$3} filename
    打印该文本中每一行的前3个字段(对于均一的表格来说就是打印前3
    列)
  • 2.3 调整文件列格式
    awk '{print $1 ":" $2}' filename(如果想用 换行符 也可以把“:”改成“/t”)
    举例看一下吧,调整前:
    调整前

    按照awk '{print $1 ":" $2}' filename 这个命令,调整文件格式后:
    调整后

3.从pattern认识awk

由第2小节里可以看到,awk中的command是可以单独使用的(因为没有pattern对文本行进行模式限定,就代表着awk要对整个文本进行相应command操作)。
而pattern也是可以单独使用的,它使用起来倒有点撷取命令中的grep(没有command,就意味着awk只会将符合pattern要求的文本行拽出来)。

  • 打印指定文本行
    打印 第6列>200第7列>0.2 的文本行
    awk '$6 > 200 && $7 > 0.2' a.tsv
    打印第6列>200且第7列>0.2的文本行

    打印 第6列>200第7行>0.2第8列匹配为nonsynonymous 的文本行
    awk '$6 > 200 && $7 > 0.2 && $8 ~/nonsynonymous/' a.tsv
    打印 第6列>200 且 第7行>0.2 且 第8列匹配为nonsynonymous 的文本行

这里面涉及到一些运算符号

  • 逻辑运算 (<,>,<=,>=,等于==,不等于!=)
  • 数学运算(+,-,*,/,%)
  • 关系运算(与&& 、或||,非 !)
  • 正则运算(匹配,~!不匹配,内容放在/ /中间)

4.awk认知升级

  • 同时使用pattern和command
    对匹配模式的文本行执行指定操作
    eg: 打印文本的第3行到第8行的1,2,3列,并匹配指定的分隔符为":"和","
    awk 'NR>=3 && NR<=8 {print $1 ":" $2 "," $3}' filename
    (注释:NR是表示行号的变量)

这里认识几个awk的变量

  • NR 代表行号
  • NF 文本行被分割的字段数目(列数)
  • FS 指定列分隔符
  • OFS指定列输出分隔符

练习一下: awk '{FS="\t";OFS=","};{print $1,$2}' a.txt 识别a.txt中以\t为分隔符的字段,并在输出时将其转换为,然后打印第1列和第2列
(这是2个command组成的awk操作,可以看到多个command使用时可以用{}包裹起来,然后用;分隔)

⚠️几个重要注意事项:

  • awk的指令间隔:所有awk的动作,即在{}内的动作,如果需要多个指令辅助时,可利用分号";"分隔
  • 逻辑运算中,如果是“等于”的情况,务必使用两个等号“==”
  • 与 bash shell 的变量不同,在awk当中,变量可以直接使用,不需要加上$符号

Postscript:
猫毛觉得这个系列讲的awk还是比较通俗易懂的,一个学习系列的链接就挂在这里了,想要深入了解awk的不要错过~

awk从放弃到入门(1):awk基础
awk从放弃到入门(2):awk分隔符
awk从放弃到入门(3):awk变量
awk从放弃到入门(4):awk格式化
awk从放弃到入门(5):awk模式(Pattern)之一
awk从放弃到入门(6):awk模式(Pattern)之二
awk从放弃到入门(7):awk动作总结之一
awk从放弃到入门(8):awk动作总结之二
awk从放弃到入门(9):awk数组详解
awk从放弃到入门(10):awk内置函数

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