相较于sed常常作用于一整个行的处理,awk则比较倾向于一行当中分成数个“字段”来处理。因此,awk非常适合小型的数据处理。
1.了解awk的“工作习性”
- awk的工作模式
awk 'pattern1{command1};pattern2{command2}......' filename
(filename指文件名)
-- pattern 为匹配模式
-- command 为命令
awk的工作就是:对符合pattern模式的文本执行对应的command命令。
(它可以直接在后面接文件,也可以读取来自前个指令的standard output)
在学习awk操作之前先了解一下:
awk默认是以行为单位处理文本,$0指文本的一行,$1表示文本行中的第1个字段,$2表示文本行中的第2个字段,$3依次往后类推...(默认分隔符为“空格键”或“tab键”)
2.从command认识awk
没有pattern的存在,awk也可以发挥很大的作用,就像这种命令形式:
awk '{command1};{command2}......' filename
可以这么应用:
- 2.1 用awk模拟cat 的用法
awk '{print $0}' filename
可以像cat一样把整个文档打印出来,不必理解,只要记住$0是一个变量就好 - 2.2 打印指定列
awk {print $1,$2,$3} filename
打印该文本中每一行的前3个字段(对于均一的表格来说就是打印前3
列) - 2.3 调整文件列格式
awk '{print $1 ":" $2}' filename
(如果想用 换行符 也可以把“:”改成“/t”)
举例看一下吧,调整前:
按照awk '{print $1 ":" $2}' filename
这个命令,调整文件格式后:
3.从pattern认识awk
由第2小节里可以看到,awk中的command是可以单独使用的(因为没有pattern对文本行进行模式限定,就代表着awk要对整个文本进行相应command操作)。
而pattern也是可以单独使用的,它使用起来倒有点撷取命令中的grep(没有command,就意味着awk只会将符合pattern要求的文本行拽出来)。
- 打印指定文本行
打印 第6列>200 且 第7列>0.2 的文本行
awk '$6 > 200 && $7 > 0.2' a.tsv
打印 第6列>200 且 第7行>0.2 且 第8列匹配为nonsynonymous 的文本行
awk '$6 > 200 && $7 > 0.2 && $8 ~/nonsynonymous/' a.tsv
这里面涉及到一些运算符号
- 逻辑运算 (<,>,<=,>=,等于==,不等于!=)
- 数学运算(+,-,*,/,%)
- 关系运算(与&& 、或||,非 !)
- 正则运算(
~
匹配,~!
不匹配,内容放在/ /
中间)
4.awk认知升级
- 同时使用pattern和command
对匹配模式的文本行执行指定操作
eg: 打印文本的第3行到第8行的1,2,3列,并匹配指定的分隔符为":"和","
awk 'NR>=3 && NR<=8 {print $1 ":" $2 "," $3}' filename
(注释:NR是表示行号的变量)
这里认识几个awk的变量
- NR 代表行号
- NF 文本行被分割的字段数目(列数)
- FS 指定列分隔符
- OFS指定列输出分隔符
练习一下: awk '{FS="\t";OFS=","};{print $1,$2}' a.txt
识别a.txt中以\t
为分隔符的字段,并在输出时将其转换为,
然后打印第1列和第2列
(这是2个command组成的awk操作,可以看到多个command使用时可以用{}
包裹起来,然后用;
分隔)
⚠️几个重要注意事项:
- awk的指令间隔:所有awk的动作,即在{}内的动作,如果需要多个指令辅助时,可利用分号";"分隔
- 逻辑运算中,如果是“等于”的情况,务必使用两个等号“==”
- 与 bash shell 的变量不同,在awk当中,变量可以直接使用,不需要加上$符号
Postscript:
猫毛觉得这个系列讲的awk还是比较通俗易懂的,一个学习系列的链接就挂在这里了,想要深入了解awk的不要错过~awk从放弃到入门(1):awk基础
awk从放弃到入门(2):awk分隔符
awk从放弃到入门(3):awk变量
awk从放弃到入门(4):awk格式化
awk从放弃到入门(5):awk模式(Pattern)之一
awk从放弃到入门(6):awk模式(Pattern)之二
awk从放弃到入门(7):awk动作总结之一
awk从放弃到入门(8):awk动作总结之二
awk从放弃到入门(9):awk数组详解
awk从放弃到入门(10):awk内置函数