想起了lisp语言，这种语言的操作方式就有点类似那种普遍联系的方式，一个数加另一 个数，不是通常编程语言中的a + b，而是 + （a，b），这种计算方式在计算器里也出现过，虽然不是很符合人的思考习惯，但是强大表达的方式。
以前的人工智能使用lisp也是因为它的功能强大，而现在使用普遍的成了python，因为这个语言使用的人多，简单易用。
假设还是用lisp，普遍联系这回事要怎么表达呢？我们先想想欲望和目标的本质是什么，知识是什么？
我们需要软件做什么？很显然是达成特定目标。而因为计算机程序是人类思维的表达，而跳出人类的逻辑思维或许也能达成目标，但我们没办法跳出。
那什么是目标，目标就是一种状态，一种刻意选择的混沌。对于人类来说，刚出生的婴儿并不知道哪种混沌状态是他需要的，慢慢的，他通过内在的人性能够感知，他达到了需要的混沌状态，他就快乐。而达到了他不需要的混沌状态，他就不快乐。
人内建的人性总是能分辨这一切。举个例子：你或许不知道什么是美的定义，可当看到一样东西后，或者一个女人后，你总能知道那对你来说，是美还是丑。
当出现模糊不清的情况，那也意味着你不需要这种东西，你也不排斥这种东西。
所以对大多数日常生活中的混沌状态，我们可能早已明白什么哪些是我们需要的，哪些是我们不想要的。
当然这个世界的复杂之处就在于，随着科技的发展，很多东西都是新的混沌状态，混沌新状态可以是新的物质或信息，或者熟悉物质的新状态。
对特定的软件来说，它只可能产生信息，目前的计算机不大可能产生物质，而计算机现在能产生的信息，主要是声、光。
对于声和光来说，其中最有意思的信息，其实已经在人类历史上衍生出来了。声包括人的语言发音、自然界可识别的有意义声音和音乐，而光包括人的视觉能识别的自然界的物质和物体、文字、绘画、人工图像。
最常见的可能是文字和人工图像，其中最强大的表达工具就是抽象。
文字既可以表示一个微小的粒子或一种基本关系，如
- 氢原子
- 吸引力、逻辑关系
也可以表示为一个复杂的物体或复杂的关系。如
- 人体
- 因果关系
我们可以让计算机生成我们需要的绘画，愉悦我们。也可以让它揭示复杂事物之间的联系，或者根据不同的状态生成不同的信息。上面所说的声和光统称为信息。
