数据图表初探之——散点图

说到数据,它有一个本质属性:相关性。

就是说,数据A与数据B既不是充分条件,也不是必要条件,它俩不能互为因果。

比如下面这张图

散点图

横轴,是接待量,而纵轴是满意量/评价量。从图中能够很明显看出,它们是正线性相关的关系(因为\sqrt{R^2} =0.8636,更接近1,所以为正相关)。即,接待量越大,满意量越多,反之则反。

但是你不能说,因为接待量变大了,所以满意量就变多了。这是没有证据可以证明它们能互为因果关系的。至少从数据角度来说,这是一个谬论。

既然说到了数据的相关性,就不得不说散点图。因为散点图是判断两个数据指标间是否相关最直观的展示方式之一。

但我们要怎样画出散点图呢?这里我以PPT为例。在【插入】工具里面,找到【图表】选项卡,选择【散点图】,这时,出现了下方的默认图表。

接着,我们单间默认图表,在【图表设计】工具下,找到【在Excel中编辑数据】选项,将接待量放到X轴,将满意量放到Y轴。分别对应数据表里的X值与Y值,然后修改图表标题为“接待量与满意量的相关性分析”,出现下图:

这和我们之前的图片有点不一样是不是。没关系,我们接着完成下面三步:

  1. 点击X轴坐标轴,在右边出来的操作界面中,选择【设置坐标轴格式】,在【坐标轴选项】中,设置最小值为400。
  2. 选中图表,在【图表设计】工具中,选择【添加图表元素】选项,接着在【趋势线】中选择【线性】。
  3. 选中图中出现的线性趋势线,在右边的操作窗口中(设置趋势线格式),勾选最后一项【在图表上显示R平方值】。同时,点击窗口中最左边类似油桶的图标,将【颜色】改为红色。

在这之后,就可以出现第一张图中左边的那个散点图了。

右边的图,也是如法炮制。

最后,总结一下,今天讲了3个重点:

  1. 数据的本质属性是相关,而非因果。
  2. 散点图能让我们知道两个数据指标的相关性
  3. PPT制作散点图只需要2步,剩下3步是优化图表。
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