人工智能平台方案架构

华为EI

参见链接:

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577711223252287056&wfr=spider&for=pc

华为首次发布创新的企业智能(EI),包括三类企业智能云服务,以及异构计算平台。

l 基础平台服务:包括机器学习、深度学习、图计算,以及AI训练、推理、检索平台等。

l 通用服务:包括视觉、语音、自然语言等领域API服务。

l 场景解决方案:面向行业,与合作伙伴共同打造基于AI和云计算、物联网等技术的场景解决方案。

l 异构计算平台:华为凭借积累多年的系统工程、芯片、硬件、基础软件等基础研发能力使能上述三类智能服务,让算力释放算法之美。

应用企业智能(EI),华为对自身全球供应链进行端到端流程优化,打通从供货预测到物流、仓储到报关、运输、签收等各个环节,实现物流的智能化转型。应用EI实现智能装箱,根据物品特征提供最佳装箱方案,而且做到集装箱3D仿真可视,整体利用率提升6%;报关环节,将EI应用于海关遵从度分析,根据历史数据和汇率变化等,发现海关数据异常提前预警,实现报关一次通过,减少企业的货物积压风险;在仓储环节,应用EI实现智能仓储,例如设计最佳货物摆放分类、优化提货路径和仓储空间,将华为的仓储运作效率提升10%

以健康医疗保险理赔为例,引进OCR图像识别技术,客户将就医发票通过手机拍照上传,后台通过算法自动识别发票照片、自动生成结构化理算文本,并支持后续赔款支付处理。可降低理赔人工作业成本50%以上。中国太保集团期待与华为在图像识别和深度学习能力领域加强合作,为保险行业丰富的客户资源和应用场景提供解决方案。

深圳市交警局科技处李强处长介绍了深圳在城市智慧交通领域的领先经验,在华为的支持下,由人工智能平台预筛选违章图片,可提升约10倍的筛选效率;双方联合打造的智慧交通解决方案获得了中国道路交通安全协会颁发的“2017年度道路交通安全创新产品奖”。

百度天智

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1554493458453079&wfr=spider&for=pc

百度云人工智能平台级解决方案“天智”,全面开放百度大脑能力,推动全行业的智能转型,迎接ABC(云计算、人工智能和大数据)时代。

刘炀表示新时代背景下呈现出三个新特点:消费者驱动、数据爆炸和人工智能。基于对这些新变化的洞察,百度云定位于云计算、人工智能和大数据的三位一体。

天智三大平台 全方位人工智能服务

天智由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成。为不同需求的客户提供全面的人工智能服务。

感知平台主要包括图像技术(文字识别和人脸识别)、语音技术(语音识别、语音合成和声纹识别)和自然语言处理(NLP Cloud),可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景,应用开发者可针对特定场景的应用直接调用API。在这些技术方面,百度均处于行业领先地位。其中百度语音识别入选2016年MIT十大突破性技术,中文识别准确率达到97%。

机器学习平台是百度云端托管的机器学习服务,可以打通机器学习全流程,内置20多种高性能算法,并开放Spark MLlib;同时支持百度用户画像数据,并提供多种应用场景模版

深度学习平台具有灵活、高效、可伸缩、开源等特点。它支持多种神经网络结构和优化算法以及自定义网络配置,对于计算、存储、架构、通信等多方面多了细致优化。它支持多核、多GPU、多机环境,其Paddle内部技术已经使用成熟,并实现对全球开发者的开放。深度学习平台适用于精通深度学习的数据科学家,针对企业或研究部门的特定项目,需要大量的客户标注数据。

阿里ET

这个介绍的很细,不错。

人工智能平台介绍:

https://baijia.baidu.com/s?old_id=658069

人工智能平台的核心:数据,算力,算法,场景!

腾讯AI+

腾讯AI公开资料较少,可以参考下面两个链接。

https://baijia.baidu.com/s?old_id=782583

https://baijia.baidu.com/s?old_id=247524

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容