Redis支持5种数据类型。
字符串
Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的，这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此，可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。
示例
redis 127.0.0.1:6379> set name "yiibai.com"
OK
redis 127.0.0.1:6379> get name
"yiibai.com"
在上面的示例中，set和get是Redis命令，name是Redis中使用的键，yiibai.com是存储在Redis中的字符串的值。
注 - Redis命令不区分大小写，如SET,Set和set都是同一个命令。字符串值的最大长度为 512MB。
散列/哈希
Redis散列/哈希(Hashes)是键值对的集合。Redis散列/哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此，它们用于表示对象。
示例
redis 127.0.0.1:6379> HMSET ukey username "yiibai" password "passswd123" points 200
在上述示例中，散列/哈希数据类型用于存储包含用户的基本信息的用户对象。这里HMSET，HGETALL是Redis的命令，而ukey是键的名称。
每个散列/哈希可以存储多达2^32 - 1个健-值对(超过40亿个)。
列表
Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。您可以向Redis列表的头部或尾部添加元素。
示例
redis 127.0.0.1:6379> lpush alist redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush alist mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush alist sqlite
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange alist 0 10
1) "sqlite"
2) "mongodb"
3) "redis"
列表的最大长度为2^32 - 1个元素(4294967295，每个列表可容纳超过40亿个元素)。
集合
Redis集合是字符串的无序集合。在Redis中，您可以添加，删除和测试成员存在的时间O(1)复杂性。
示例
redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist sqlite
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist sqlite
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers yiibailist
1) "sqlite"
2) "mongodb"
3) "redis"
注意 - 在上面的示例中，sqlite被添加了两次，但是由于集合的唯一属性，所以它只算添加一次。
一个集合中的最大成员数量为2^32 - 1(即4294967295，每个集合中元素数量可达40亿个)个。
可排序集合
Redis可排序集合类似于Redis集合，是不重复的字符集合。 不同之处在于，排序集合的每个成员都与分数相关联，这个分数用于按最小分数到最大分数来排序的排序集合。虽然成员是唯一的，但分数值可以重复。
示例
redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 0 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 0 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 1 sqlite
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 1 sqlite
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE yiibaiset 0 1000
1) "mongodb"
2) "redis"
3) "sqlite"
因为 ‘sqlite‘ 的排序值是 1 ，其它两个元素的排序值是 0 ，所以 ‘sqlite‘ 排在最后一个位置上。
HyperLogLog
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
1、PFADD key element [element ...] ：添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2、PFCOUNT key [key ...] ：返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3、PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] ：将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
