1000%增长!我仅用一个小时搞定!AI智能体+AI小程序=MVP王炸组合!

前言

1.png

在万圣节的前一晚上10月30日,一位运营朋友跟我说了个点子万圣节头像生成器,然后大概给我分析了下整体思路,于是我用扣子Coze平台(coze.cn)搭建了一个AI智能体整个过程花了一个小时就搞定了!我一键部署到了我的AI小程序上,第二天随便发了下小程序访问页面数据直接增长1000%,接下来我来拆解下这个全过程。

不了解扣子Coze平台可以这篇《教你 5 分钟搭建 AI 应用(无需编码)

2.png

拆解

10月30日的晚上收到了朋友发来的消息

3.png

然后我整体体验了一下需要收集用户的头像、性别、绘画风格、万圣节元素,然后生成万圣节头像。

当我体验后,感觉效果挺不错,并且这位朋友还给我分析了整个实现的思路以及AI绘画的提示词。

4.png

我基于这个思路做了一些交互上的优化,比如她的案例是收集用户头像,然后让用户去选择性别和绘画风格以及元素,这种形式属于表单收集的方式,但是AI智能体是对话的形式,如果在对话形式中去收集这么多信息,对于用户来说非常麻烦,所以我改为只需要用户发送一个照片,性别从头像里面提取,然后绘画风格和元素进行随机。

这样做有两个好处:

  1. 用户使用阻力更小,降低门槛

  2. 生成结果变化更多,增加趣味

5.png

外层逻辑确认后就开始搭建整个工作流,工作流非常简单,只有5个节点。

6.png

第一个消息节点

输出随机风格和元素+加载动画,让用户有期待让用户更容易等下去。

7.png

第二个「图片理解」插件节点

提取用户上传的照片特征为了后续生成图片提示词,使用的是「阶跃星辰」的视觉理解大模型,识别图片速度很快和准确度很高。

视觉理解大模型:https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_chat

8.png

promptText:图片是一个人的照片,请你描述ta的肤色、头发、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型、面部特征、国籍或种族特征、身高、体型、年龄、表情、妆容、眼镜、耳饰、动作、服饰特征、配饰。

输出内容参考案例格式:性别:女,脸型:瓜子脸,体型:微胖,年龄:40岁左右,面貌:亚洲女性,肤色:浅色 外貌:一头长长的黑发,戴着一顶黑色的报童帽 表情:很平静,嘴角微微上扬 妆容:化了淡妆 动作:伸出手轻轻抚摸马的鼻子 服饰:穿黄色长袖衬衫、深色长裤,斜挎黑色Champion品牌挎包

第三个「文本处理」节点

主要是组装AI绘画生成图片的提示词,结合随机的风格+元素+图片理解后的人物特征。

9.png

第四个「图片生成」插件节点

将上个组装好的提示词给到AI绘画进行图片生成,这里使用「阶跃星辰」的文生图大模型,生成图片速度很快,而且质量挺不错的。

文生图模型:https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_generate

10.png

第五个消息节点

输出生成图片的结果显示,最后提示用户每次生成不一样,引导用户再次生成。

11.png

这个AI智能体搭建完成后,我们团队搭建了一套接入扣子API的小程序,只需要在后台通过BotId就能发布智能体到我们的AI小程序里面,无需开发和发版本。

扣子API:https://www.coze.cn/open

总结

这次追热点让我想到了最近看的一本书《上瘾》里面提到的公式集合这个案例来看:

触发(节日热点引发)+行动(上传头像生成)+多变的酬赏(随机的组合结果)+投入(想再看看别的组合)=上瘾

还有一点,正如《我能写什么内容?》文中提到过一个观点:

我认为当你想做一个产品的时候,很多功能不一定要通过写代码的方式去解决,可以用智能体搭建平台的插件和工作流去解决。

用代码开发功能可能都需要一天时间才能完成,而在平台智能体搭建一个小时就搞定了,然后再暴露API出来就可以很快的完成这个产品了。

我认为AI智能体+AI小程序=MVP(最小可行性产品)王炸组合,它可以有效降低成本的试错,当你没有赚钱的时候省钱才是硬道理

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容