Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅。
- 引用计数
引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_ref，用来记录当前对象被引用的次数，也就是来追踪到底有多少引用指向了这个对象。当某个对象的引用计数为0，就进入了垃圾回收队列
当发生下列四种情况，引用次数会+1
（1）对象被创建
（2）对象被引用
（3）对象被作为参数,传到函数中
（4）对象作为一个元素，存储在容器中 List={a,”a”,”b”,2}
当发生下列四种情况，引用次数会+1
（1）当该对象的别名被显式销毁时 del a
（2）当该对象的引别名被赋予新的对象， a=26
（3）一个对象离开它的作用域，例如 func函数执行完毕时，函数里面的局部变量的引用计数器就会减一（但是全局变量不会）
（4）将该元素从容器中删除时，或者容器被销毁时。
缺点：引用计数无法解决循环引用问题，可能会导致内存泄漏（变量实际上已经没被） - 分代回收
由于引用计数法没有办法解决循环引用的问题，python还引入了标记-清除机制。分代回收就是基于标记-清除机制进行的。
Python中, 为了提高效率，引入了分代收集, 总共三个”代，年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代）。Python 中, 一个代用链表存储, 所有属于同一”代”的内存块都链接在同一个链表中。
新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时（阈值），Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。
参考资料
