本书结构：
引言
第一部分：大数据时代的思维变革
1、更多
2、更杂
3、更好
第二部分：大数据时代的商业变革
4、数据化
5、价值
6、角色定位
第三部分：大数据时代的管理变革
7、风险
8、掌控
一点笔记，也就未花时间思考遣词造句，能看便好。
该书讲述了大数据时代来临后，在思维、商业、管理三个方面带来的改变。
第一部分
大数据带来我们思维上的变化，因为可利用的数据不再像小数据时代只是有限的一部分，而是成几何级增长，这就导致我们在使用数据时不再是“样本只是样本”，而是“样本=总体”：我们几乎可以使用所有的数据来进行分析。小数据时代，由于客观环境的限制，我们可以使用的数据是有限的，但大数据时代的到来，尤其是科技的发展，让我们可以收集、处理以前无法想象的数据量。
同时，由于数据量的激增，精确性也必然随之下降，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物”，与小数据时代我们致力于追求数据的精确性不同，现在应该开始适应数据的混杂性与不精确，这部分我的理解是：既然数据足够多，量足够大，那存在这些相对微不足道的少许的不精确又如何呢？
另外一个在思想上的变革就是相关关系，大数据并不会告诉我们“为什么”，而是直接说出“是什么”，因为量多以后数据分析的复杂性，导致我们并不能理解其中的分析逻辑，因此也就无法理解“为什么”。对于这个问题我的想法是：如果大数据的分析都只是告诉我们“是什么”，长此以往是否我们会变得习惯停留在“是什么”，而不再愿意去探究“为什么”？这种变化究竟是好还是坏？毕竟许多社会的发展都是建立在人们的探索之上。
第二部分
这一部分作者首先聊到了“数据化”的问题，作者认为一切事物都可以量化，都可以变成数据。这里的数据似乎不再单纯的只是一个名词，而是变成一种符号，用符号代表文字，用符号代表方位等等，总之量化一切，让其变成数据。这一节需要注意的是“数据化”与“数字化”之间的区别。我觉得“数字化”只是将一些事物变成0与1的代码，而“数据化”则是将这些事物变成一种可以可以分析的数据的过程，也就是数字化只是数据化过程中的一个步骤，不知道这种解释是否表达合理？
除此之外，第二部分还聊到了数据的创新和再利用。在我们得到数据后并不只是将它作为淘宝广告推送的依据，在这种浅显利用之后它们仍然可以被继续使用。这里虽然理解起来很容易，就是数据不应只被利用一次，但我还不是特别明白，或者说不能将这一观点与熟悉的生活场景结合。此处需要再次翻阅。
第二部分的最后作者讲到了利用数据者的不同角色，他们可以是收集数据的公司，可以是为分析数据提供技术的公司，也可以是思考如何利用数据的公司和个人，当然也有可能是作为掮客的数据中间商，这些人共同构成了数据市场的几大主体。这里倒有点像广告市场了。
第三部分
第三部分作者主要讲到了大数据这项革新对社会带来的负面影响及其应对策略。因为生活方式的改变，不论我们多么小心翼翼，只要是使用网络便会或多或少留下自己的信息，而这些信息是否会被正当利用是我们不得而知也无法控制的。因为大数据有预测的能力，当它认为我们“将做”而不是“所做”时，我们又是否应该受到惩罚呢？这似乎又是个伦理问题了。至于另一个困扰则是数据独裁，与上面“是什么”处的思考相似，如果我们过于依赖大数据，甚至沉迷于此，它也无疑会从一项帮助我们的技术变成束缚我们的枷锁，甚至更糟。
最后一节，四种制约大数据滥用的方式。我觉得都很有用，尤其是第三点大数据算法师的出现确实很新颖，有点意思，又一种科技的进步带来社会分工的变化。
总结起来，这本书确实相当有前瞻性也讲得很全面，不失为一本很好的了解大数据的著作。至于这本书的不足之处，暂时没有想到，或许在继续阅读其它相关书籍后会有一些想法吧。
