如何使用python为Linux打造一款命令行下的在线英汉词典


项目说明 :

在linux终端下有时候遇到一个想查询的英语单词 , 但是不想打开浏览器去谷歌或者百度去搜索 , 因此就写了这个基于爬虫的单词翻译工具 , 实现原理很简单 , 基本开发已经完成 ,总共有三个分支 , 分别对应 : 爬虫/BaiduAPI/YoudaoAPI , 感觉在有时候读代码变量命名不太懂的时候还是挺有用的 , 毕竟比打开浏览器去访问翻译网站方便多了

项目地址 有兴趣的小伙伴儿咱们可以一起写 : D


安装方法 :

  1. 申请有道翻译Key
需要填写一下邮箱和应用名称 , 然后邮箱中会收到Key , 在第三步会用到
  1. 安装Python第三方库
安装第三方python库
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install requests
sudo pip install bs4
  1. 克隆项目
git clone https://git.coding.net/yihangwang/PyTranslator.git
cd PyTranslator
git checkout release
  1. 进行安装
sudo python Setup.py
按照Setup.py中的指引就可以完成安装

使用方法 :

Usage : 
  fy [Your words]
Example : 
  fy help
  fy 帮助
  fy "Help me"

悄悄话 :

其实只用一句shell命令就可以在linux下面完成翻译工作 , 需要用到curl, greptr命令

curl http://dict.cn/[Your word] | grep "<li><strong>" | tr -d "\t"
curl http://dict.cn/help | grep "<li><strong>" | tr -d "\t"

T_T由于不会正则...只能用这种比较low的方法 , 不知道怎么过滤掉流中的字符串 ... 所以输出格式还是有点问题
这里非常感谢@左蓝同学提供shell命令 :

curl -s http://dict.cn/help | grep "<li><strong>" | tr -d '\t' | sed 's/<li><strong>//g' | sed 's/<\/li>//g' | sed 's/<\/strong>//g'
图片.png

截图展示 :

图片.png
图片.png
图片.png
图片.png

原理 : (使用爬虫进行实现 , 对应git仓库的master分支)

使用爬虫技术 , 将用户输入作为关键字发送HTTP请求到在线翻译网站(http://dict.cn/)
解析返回HTML页面 , 提取有用的信息 , 将结果呈现给用户

首先需要分析目标网站是如何处理用户参数的
使用浏览器访问该网站 , 任意查询某单词 , 例如help
发现跳转到新的结果页面以后 , url 就变成了 : http://dict.cn/help
说明我们可以访问这样的url就可以得到查询结果 :
http://dict.cn/[word]

这样的话 , 我们的脚本就需要做这几件事情

  1. 接受用户输入的单词
  2. 拼接url
  3. 访问该url得到返回页面
  4. 解析页面 , 提取我们感兴趣的信息

这样的话 , 前三步都应该不会很难 ,
重要的是我们如何从返回页面中提取出我们感兴趣的信息
首先我们分析一下结果页面中都包含哪些有效的数据 ?
经过分析得到 :


1. 音标
2. 简意
---
3. 详尽释义
4. 英英释义
5. 行业释义
6. 双解释义
---
7. 例句
8. 常见句型
9. 常用短语
10. 词汇搭配
11. 经典引文
---
12. 词语用法
13. 词义辨析
14. 常见错误
15. 词源解说
---
16. 近反义词
17. 缩略词
18. 互动百科
19. 临近单词

这个时候 , 我们需要对结果页面的代码结构进行分析 , 我们需要分析这些信息都具有什么样的特征可以供我们进行提取
分析之后得到 :


1. 音标 # <ul class="phonetic">...</ul>
2. 简意 # <ul class="dict-basic-ul">...</ul>
<!-- 3. 含义分布 # <ul id="highcharts-0" class="highcharts-container">...</ul> -->
---
3. 详尽释义 # <ul lass="layout detail">...</ul>
4. 英英释义 # <ul class="layout dual">...</ul>
5. 行业释义 # <ul class="layout hhsy">...</ul>
6. 双解释义 # <ul class="layout en">...</ul>
---
7. 例句 # <ul class="layout sort">...</ul>
<!-- 8. 常词性分布 # <ul id="highcharts-2" class="highcharts-container">...</ul> -->
8. 常见句型 # <ul layout patt>...</ul>
9. 常用短语 # <ul class="layout phrase">...</ul>
10. 词汇搭配 # <ul class="layout coll">...</ul>
11. 经典引文 # <ul class="layout auth">...</ul>
---
12. 词语用法 # <ul class="layout ess">...</ul>
13. 词义辨析 # <ul class="layout discrim">...</ul>
14. 常见错误 # <ul class="layout comn">...</ul>
15. 词源解说 # <ul class="layout etm">...</ul>
---
16. 近反义词 # <ul class="layout nfw">...</ul>
17. 缩略词 # <ul class="layout abbr">...</ul>
18. 互动百科 # <ul class="layout baike">...</ul>
19. 临近单词 # <ul class="layout nwd">...</ul>

总共有这么多的属性 , 我们这里先做一个比较简单的功能 , 就是将用户输入单词的简单意思输出
这样的话 , 可能我们只需要用到第二个属性 : 简意 # <ul class="dict-basic-ul">...</ul>
这样我们解析了返回页面的DOM节点之后就可以查找对应的节点


TODO :

  1. 将结果保存在本地 , 当用户多次查找的时候减轻服务器的压力
  2. 添加命令行参数 , 让用户可以自己定义都需要返回什么数据 ,
    比如说有的时候就只需要知道单词的意思 , 但是有的时候就需要深入学习这个单词
    这个时候就需要用户使用参数来获取更加详细的信息
  3. 帮助文档
  4. 汉译英功能
  5. 自动补全功能
  6. 短语查询功能
  7. 整句翻译功能
  8. 做成一个小项目 , 可以直接给别人用的那种
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,524评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,869评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,813评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,210评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,085评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,117评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,533评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,219评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,487评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,582评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,362评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,218评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,589评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,899评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,176评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,503评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,707评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 171,064评论 25 707
  • 1 我们院子里有很多调皮的小男孩。 他们咚咚咚地跑,哈哈大笑,衣服皱成一团,一言不合就坐在地上。 玩得起兴,妈妈来...
    唐砚阅读 1,225评论 13 44
  • 人生若只如初见,何事秋风悲画扇? 等闲变却故人心,却道故人心易变。 骊山语罢清宵半,泪雨零铃终不怨。 何如薄悻锦衣...
    萨瓦迪咖阅读 165评论 0 0
  • 李碧华,《霸王别姬》《青蛇》《古今大战秦俑情》等一系列影视作品的编剧,初闻李碧华不知何许人也,听完她的作品之后,才...
    七月奶茶阅读 801评论 2 6