Pipeline和Workflow的区别是什么?

作为一名流程TD,这两个概念非常重要。但是在平常的交流中,我发现很多朋友对这两个概念还是比较模糊的。而且纵使是大佬们之间的理解也或多或少的存在差别。

为了统一这些重要的基本概念,我觉得确实有必要写一篇东西来科普一下。(当然,我的理解也不是标准答案,大家仅做参考,有异议的也欢迎找我交流!

为什么要区分这两个术语?

在开始解释定义之前,我们最好先弄清楚一件事——精确地区分这两个术语的意义是什么?

在很多的语境下,这两个词所表达的意思是非常接近的。

比如我们经常会听到Pipeline TD这样的职位名称,很少会听到Workflow TD这样的称呼,但了解Pipeline TD工作内容的人一般都知道,无论是Pipeline还是Workorkflow通常都属于Pipeline TD的工作范畴。

当你的老板或者艺术家们和你讨论工作流程问题时,无论他们使用的术语是Pipeline还是Workflow,通常情况下都指的是生产方式相关的问题。

所以,你确实无需无时无刻地抠这些字眼儿,在非专业的语境下完全可以根据韵脚需要Freestyle选择说哪个词。但是,这并不意味这两个词之间没有区别。

对于专业的流程TD来说,这两个词有着明确的区别,并且对这些区别的认识程度直接影响着你审视流程架构的维度。有句话叫:夏虫不可以语冰。视角上的缺失是悲哀的,对于流程设计专业来说有时甚至是致命的。

什么是Pipeline?

我一般把Pipeline翻译为“管线”,顾名思义,它应当像管子一样,存在较为确定的输入和输出。

虽然一些情况下,Pipeline会被用于指代相对复杂的流程系统,但是通常情况下,它可以更加精准地表达一个输入到一个输出之间的线性关系。

我们可以举个例子来说明:假如在某个动画电影制作中,我们决定使用abc格式的文件将携带动画信息的模型数据从动画环节传递给灯光环节,这就是一条Pipeline。其实,在没有Pipeline的情况下,我们有很多种方式可以完成这个过程。如果项目很短,这个过程重复的次数并不多,我甚至可以每次使用不同的方法。但是,通常情况下,专业内容制作公司所面临的问题往往非常复杂,相同的过程需要成千上万次地进行。没有一些结果可控的固定流程来支撑,结果将会是灾难性的。

明确的接口定义加上程序化的过程实现,将大幅提升组织对生产结果的控制能力,这就是Pipeline存在的意义。也是国内外头部内容制作公司如此重视Pipeline技术的主要原因。

回过头来梳理一下Pipeline的概念:可以这么说,Pipeline是对数据流通方式的定义,它是个抽象的概念,是每一次数据传递操作的理论依据。

在Pipeline TD的实际工作中,你所需要面对的往往不止是局部的数据流通关系,而是涉及了大量环节的复杂系统。这样的复杂系统往往涉及了很多的规则和技术,需要精心地构建。

Pipeline TD最重要的工作往往就是Pipeline的设计,当然,更多的时候是基于设计开发工具,来辅助Pipeline的实施。

什么是Workflow?

Workflow可以直接翻译成工作流,中英文术语都非常的贴切。

当我们谈到work,绝大多数情况下我们谈论的是人的工作。因此Workflow的含义更多是偏向人的协作方式的。一般情况下,Workflow的制定会考虑更多关于工作实施的内容。

“流(Flow)”是Workflow的另一半,它描述了日常工作的另一个性质——流动性。这是经过设计的协作方式具备的典型特征,所有的事件都在非线性的活动网络中顺滑地进行。是否丝滑也是评价一套工作流质量的主要考量指标。

作为Pipeline TD,Workflow同样是你不可回避的工作内容。这不是一件一蹴而就的事情,你需要不断地思考、观察、打磨才能逐渐构建起一套优秀的工作流框架。当然,在此之前,你最好可以具备一些理论知识,来确保自己知道在做什么。

构成工作流的主要单位是“事件”。我们不可能捕获工作中的所有人的所有行为,呼吸、挠痒痒、上厕所,这些都不重要,重要的是与协作相关的活动。当这些提前定义的活动发生时,我们需要捕获它,这就是事件。

实时发生的各种事件构成了工作流的脉搏,与此同时,数据在管线中有节奏地传输,这就是Workflow与Pipeline的关系。这种描述可能比较抽象,你能领会这种微妙的关系吗?

定义事件是一件复杂的事情,你可能很容易地关注到与目标相关的那些事情,而例外的情况和突发的事故则往往需要吃一堑才能长一智。所以,Pipeline TD的经验确实如真金白银一样值钱。

在完成了事件的定义之后,就到了设计行为规范来应对各种事件的阶段了。此时,你需要做大量的沟通,充分倾听艺术家们的诉求,了解他们的日常,结合内外因素全面地考虑辨别问题的本质,才能设计出合理可行的工作流。由于工作流直接决定了团队的整体效率,因此脱离实践的纸上谈兵是非常危险的。

构建Workflow一个很重要的思想就是:优先考虑为日常工作制定标准。比如,内容审核、文件版本控制、技术支持工单等等。你可以为生产任务制定通用的生命周期,也可以为内部审核会议制定标准化的会议流程以及会议记录模板……

除了日常工作以外,应对不可预期的状况也是工作流设计的重点内容,你可能需要更早地形成原则,比如“人身安全大于数据安全”,或者“优先完成主要角色的资产”等等,并基于此灵活应对,而非总是拍脑袋做决定。同时也不能抱残守缺,死抱着冰冷的规则钻牛角尖。在不影响整体的前提下,充分地考虑兼容性,来应对各种可能出现的问题,才是成熟TD该做的事情。

读到这里,你应该已经看出了,不同于定义精确的Pipeline,Workflow的定义非常的广泛,甚至需要考虑到公司运营活动中的方方面面。这并不是Pipeline TD自己的事情,很多时候它需要更多相关人员的参与,骨干艺术家、制片、CG总监(或者VFX总监)、导演、制片人甚至所有的企业高管。

从涉及的领域上看,合理的Workflow需要涵盖大量直接CG内容制作以外的活动,包括而且不限于考勤、软硬件运维、人力调度、其他的集体活动等方方面面。

Pipeline和Workflow的对比

  • 首先,这两个概念并非泾渭分明的,大多数非专业语境下甚至可以混用。
  • Pipeline往往具有明确的输入输出,关注的是数据的流通;而Workflow则相对边界模糊,关注的是人的协作。
  • Pipeline具备更强的产品性质,设计仅取决于技术,具备很高的复用性,同时也很方便替换;Workflow遵循较为基础的原则,设计上依赖资源,很难适用于不同的团队或不同的业务。

思考一个小问题,看看你领会了没有

Pipeline TD经常做的一件事——绘制生产流程拓扑图——把各个生产环节以节点图的方式连接起来,你觉得这件事属于设计工作流的范畴还是设计Pipeline的范畴呢?

欢迎通过TD学习交流社区来找我交流。

参考

机器猫的大喇叭:为什么CG公司间流程非得不一样?

DATA MACGYVERED
Question: Difference Between "Pipeline" And "Workflow" ?
Producer 软件文档

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