安装配置Zookeeper和Kafka集群

环境配置参考 ELK环境配置

安装配置zookeeper

部署在zk集群节点机器上(最少需要三台)

  • 安装zookeeper

    tar zxf zookeeper-3.4.9.tar.gz
    mv /opt/elk/zookeeper-3.4.9 /usr/local/zookeeper
    mkdir /home/zk_data     #创建zk数据存放目录
    echo 101 > /home/zk_data/myid   # 创建myid文件,三台机器上不可相同
    
  • 配置zookeeper

    cd /usr/local/zookeeper/conf
    cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
    
    vim zoo.cfg
        tickTime=2000
        initLimit=10
        syncLimit=5
        dataDir=/home/zk_data
        clientPort=2181
        server.101=10.8.189.101:2888:3888
        server.102=10.8.189.102:2888:3888
        server.103=10.8.189.103:2888:3888
        
    Zookeeper默认会将控制台信息输出到启动路径下的zookeeper.out中
    显然在生产环境中我们不能允许Zookeeper这样做,通过如下方法,可以让Zookeeper输出按尺寸切分的日志文件:
    
    修改conf/log4j.properties
    zookeeper.root.logger=INFO, CONSOLE改为zookeeper.root.logger=INFO, ROLLINGFILE
    
    修改bin/zkEnv.sh文件
    ZOO_LOG4J_PROP="INFO,CONSOLE"改为ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
    
  • zk相关命令

    /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start  #启动zk
    /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status  #查看zk启动状态  正常三台节点,应有两台follower和一台leader
    

安装配置kafka

Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅日志服务,具有高可用、高性能、分布式、高扩展、持久性等特性。目前已经在各大公司中广泛使用。和之前采用 Redis 做轻量级消息队列不同,Kafka 利用磁盘作队列,所以也就无所谓消息缓冲时的磁盘问题。此外,如果公司内部已有 Kafka 服务在运行,logstash 也可以快速接入,免去重复建设的麻烦

10.8.189.10110.8.189.102两台机器上部署kafka做集群

tar zxf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz 
mv /opt/elk/kafka_2.12-0.10.2.1 /usr/local/kafka
cd /usr/local/kafka
mkdir /home/data     # 创建消息文件存储的路径

编辑kafka配置文件

vim /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=101       # brokerid 每台机器不同
delete.topic.enable=true
num.network.threads=3
num.io.threads=8

post=9092
hostname=10.8.189.101

socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600

log.dirs=/home/data

num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1

log.retention.hours=72
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000

kafka默认启动以hostname识别
# vim /etc/hosts
    10.8.189.101 elk1
    10.8.189.102 elk2
    10.8.189.103 elk3

kafka启动

cd /usr/local/kafka/
nohup /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties &

测试zk和kafka之间的连通性

#在10.8.189.101上创建一个topics主题
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.8.189.101:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic kafka_es

    --replication-factor 2 #复制两份
    --partitions 1 #创建1个分区
    --topic #主题为shuaige

#在10.8.189.101上创建一个发布者
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.8.189.101:9092 --topic kafka_es

#在10.8.189.102上创建一个订阅者
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 10.8.189.102:2181 --topic kafka_es --from-beginning

# 删除一个topic 
# bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 10.8.189.101:2181 --topic topics_name
# 如果还不能删除, 可以到zookeeper中去干掉它
# cd /usr/local/zookeeper-3.4.10/
# bin/zkCli.sh
# ls /brokers/topics            # 查看topic
# rmr /brokers/topics/topics_name     # 删除topic

在发布者的终端中输入字符信息,可以在订阅者上看到输出。这个时候kafka就可以用作消息队列的收发了

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,980评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,422评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,130评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,553评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,408评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,326评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,720评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,373评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,678评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,722评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,486评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,335评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,738评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,283评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,692评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,893评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容