系统架构简述

写在最前

此处省略许多字......


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重要说明

  1. 由于模块较多,其中除了hive模块没有使用Redis,其它模块都使用了Redis,但是只画出了重要的连线。
  2. 除Hive模块之外,其它所有模块都使用了数据库,也只画出了重要部分连线。
  3. Web、Storm、Parse、Thrift都使用了Zookeeper,也只画出了重要部分连线。
  4. 数据库集群也有另外几种数据库,这里统称为DDB Cluster。
  5. 图中的协议Flume代表使用Flume作为收集源文件内容的工具。
  6. API针对APP使用SDK的手机用户,WEB模块针对接入SDK的开发者用户,图中没有做详细区分。

数据流

  1. 手机客户端请求API,经过负载均衡器到达API。为了尽可能降低API的响应时间,API直接使用异步IO的方式,把请求中的消息批量的发给Kafka集群。
  2. JMS批量的从Kafka取消息进行消费,并进行相应的处理;处理完成后,把处理结果采用固定格式的方式打到日志文件中。然后,Flume Agent增量的收集日志文件内容,并发给Kafka集群的另一个Topic,同时在Hadoop集群中也存放一份作为备份。在打日志的过程中,同时会把数据插入到HBase一份,目的是:作为出问题时的数据恢复。
  3. Storm集群从Kafka的Topic中取消息进行消费,经过Spout和Bolt的处理后,把统计结果存放到Redis中; Web模块查询Redis中数据展示给用户。
  4. Schedule定时任务定时的从Redis中同步数据到数据库中或者从数据库中缓存数据到Redis中。
  5. Web模块调用Parse(解析模块)、NCS(搜索模块)、Thrift(某服务远程调用)展示界面给浏览器用户。
  6. KPI模块每天定时统计系统数据,汇总展示给KPI系统使用者。
  7. Hive模块使用hive脚本,利用HBase中的数据进行故障时的数据恢复。
  8. Zookeeper集群作为服务协调和某些服务的负载均衡器。
  9. 数据库使用M-S模式。

写在最后

该吃饭了...... 88

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