OneArticle: 使用React-Native开发,使用Redux,React-Redux,Redux-Persist,Redux-Saga。
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为什么取这个名字呢,我也不想啊,App为OneArticle,但发现数据源的官方应用以前就叫一文,让后我叫一文就不好了。项目地址
一:应用介绍
- 我的项目地址Android端演示 -- IOS端,模拟器测试过是没有问题,打包出来?没有开发者账号(笑脸+尴尬),但模拟器测试是OK的。流下了贫穷的眼泪
- 我的数据来源: OneArticle
- 官方正版:观止APP地址:IOS版 -- Android版,产品介绍:不用登录注册,没有复杂的算法,不猜你喜欢。和你一样我们喜欢简单,相信优美文字的力量,并乐于坚持。
- 在此声明我什么版也不是,只是使用他们数据做个演示,不得将此应用发布和打包,违规者后果自负。
二 : 界面演示
iphone.png
android.png
三: 功能介绍
- 主题换肤 :实现了无缝换肤,这个算是Redux优势,非常简单。
- 收藏本地化和简单缓存 :每篇收藏的文章都会被保存下来,最近浏览的十篇文章也会被缓存。
- 分享功能 : 实现了微信和朋友圈的分享。
- 无缝切换文章:无缝切换文章实现不会数据冲突。
可以下载个官方的对比下功能全部实现了,简单改了下布局,主要是实战Redux。
四: redux-thunk 和 redux-saga
- 使用redux他们是必选的,一般都是二选一,redux-thunk redux-saga 两个都可以很好的实现一些复杂情况下redux,本质都是为了解决异步action而生,使redux保持完整性,不至于太过混乱。redux-saga 是一个用于管理 Redux 应用异步操作的中间件。 redux-saga 通过创建 Sagas 将所有的异步操作逻辑收集在一个地方集中处理,可以用来代替 redux-thunk 中间件。而且提供了takeLatest/takeEvery可以对事件的仅关注最近事件、关注每一次、事件限频;reudx-saga更方便测试,等等太多了。
五:要求
- 本项目适合已经能熟练使用React-native基本控件。
- 这里直接讲项目里redux的一些实战问题,其他自己看。
六:redux-persist
项目中redux-persist主要是为了保持数据而它的使用非常简单,可以先简单的看下官网就可以看懂主要也没几个方法,这里只讲开发时遇到的问题:redux-persist存储是将整个redux都存储的,但开发时会有一些临时数据不需要存储,如本项目的Modal的显示,和请求状态的存储,不可能每次已进入还没请求state的请求状态就为成功吧,这明显是不对的,而且最新的版本V5+也重点优化这方面。
- 一个是设置的适合设置blacklist黑名单,黑名单里的数据不会保持起来。当然对应的还有白名单whitelist就是仅仅保持名单里的数据,但有个问题开发时每个reducer都是复制单个模块的,而白黑名单只能为一级对象,这样单个reducer里的状态就不能进入名单了。
- 将要忽略的状态写在一个单独的reducer里,这样在写黑名单是就可以将其写进去进行忽略,但这将不太适合维护,例如有些状态属于styles,有些状态属于splash如果都写一起,将会缺乏reducer的专一性。
- persistCombineReducers和persistReducer进行单个reducer的添加白黑名单再设置stateReconciler为reconciler(数据合并的意思),将可以操控到单个reducer的单个状态。
七: redux-saga
如果你没有学过redux-saga这篇中文文档应该很适合你redux-saga中文文档,里面把redux-saga所以方法和用法和原理都讲的很好,可以带你熟练使用。这里主要用到redux-saga进行数据请求和取消请求,下面是项目redux-saga使用的一部分。
/*
* 文章显示只有一篇,请求数据时最多也只能有一种
* 1.解释当请求今天文章花费10s,请求特定一天今天文章需要4s当请求今天文章后2s后请求特定一天文章结果是
* 6s后特定一天文章出来了,刷新。10s后今天文章刷新出来了,这结果显然不对吧。
* 正常是2s后取消当前正在请求的所以文章,在进行新的请求这样才对,这就是下面的写法的解释。
* 2. 解释下take加cancel可以编写出takeLatest,fork第一个参数:需是 Generator 函数, 或者返回 Promise 的普通函数
* */
function* watchRequestArticle() {
let lastTask
while (true) {
const action = yield take(sagaRequestActions)
if (lastTask) {
yield cancel(lastTask)
}
yield put({type: REFRESH_ARTICLE_DOING})
switch (action.type) {
case SAGA_TODAY_ARTICLE:
lastTask = yield fork(dealtData,action)
break
case SAGA_PREV_ARTICLE:
lastTask = yield fork(dealtData,action)
break
case SAGA_NEXT_ARTICLE:
lastTask = yield fork(dealtData,action)
break
case SAGA_RANDOM_ARTICLE:
lastTask = yield fork(dealtData,action)
break
}
}
}
项目简单明了,而且没有太多复杂的逻辑,可以直接看项目源码