如何流畅加载十万条图片显示?

【威哥说】Android开发最注重的是性能。所以一个图片的加载,一个按钮功能的实现都关系到最终项目的好与坏。希望每一个小伙伴能利用自己的时间充分的学习。只有在不断的学习中,才能把握更多的资源。

【正文】

ListView这个控件几乎是每个应用都要用到,所以,我们一定要注意它的优化,即使你的应用比较简单,如果listview不优化,同样会出现oom等问题。

下面总结4条ListView的优化方案:

第一种是convertView的复用:

就是重用convertView,这也是最简单的一种优化方式,就是在Adapter类的getView方法中通过判断convertView是否为null,是的话就需要在创建一个视图出来,然后给视图设置数据,最后将这个视图返回给底层,呈现给用户;如果不为null的话,其他新的view可以通过复用的方式使用已经消失的条目view,重新设置上数据然后展现出来。

代码是这样的:

if (convertView == null){

textView = new TextView(mContext);

convertView = textView;

convertView.setTag(textView);

}else {

textView = (TextView)convertView.getTag();

convertView = textView;

}

第二种方式是使用ViewHolder(这里注意,这个名字是个通用名称,google推荐命名,实际可以随意):

第一种优化方式有个缺点,就是每次在findviewById,重新找到控件,然后对控件进行赋值,这样会减慢加载的速度,其实我们可以创建一个内部类ViewHolder,里面的成员变量和view中所包含的组件个数、类型相同,在convertview为null的时候,把findviewbyId找到的控件赋给ViewHolder中对应的变量,就相当于先把它们装进一个容器,下次要用的时候,直接从容器中获取,这样findviewbyId效率要高很多。

代码是这样写的:

@Override

public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent)

{

ViewHolder viewHolder = null;

if (null == convertView)

{

viewHolder = new ViewHolder();

LayoutInflater mInflater = LayoutInflater.from(mContext);

convertView = mInflater.inflate(R.layout.item_marker_item, null);

viewHolder.name = (TextView) convertView.findViewById(R.id.name);

viewHolder.description = (TextView) convertView

.findViewById(R.id.description);

viewHolder.createTime = (TextView) convertView

.findViewById(R.id.createTime);

convertView.setTag(viewHolder);

}

else

{

viewHolder = (ViewHolder) convertView.getTag();

}

MarkerItem markerItem = getItem(position);

if (null != markerItem)

{

viewHolder.name.setText(markerItem.getName());

viewHolder.description.setText(markerItem.getDescription());

viewHolder.createTime.setText(markerItem.getCreateDate());

}

return convertView;

}

private static class ViewHolder

{

TextView name;

TextView description;

TextView createTime;

}

第三种方式是由于我们的列表显示的数据过多,而且基本都是从网络获取,会占用太多内存,导致内存溢出,所以,使用分段加载。如果数据有1000条,没有优化过的ListView都是会一次性把数据全部加载出来的,很显然需要一段时间才能加载出来,我们不可能让用户面对着空白的屏幕等好几分钟,那么这时我们可以使用分段加载,比如先设置每次加载数据10条,当用户滑动ListView到底部的时候,我们再加载20条数据出来,然后使用Adapter刷新ListView,这样用户只需要等待10条数据的加载时间,这样也可以缓解一次性加载大量数据而导致OOM崩溃的情况。

第四种方式是分页加载,因为上面第三种方式其实也不能完全解决OOM崩溃的情况,虽然我们在分段中一次只增加10条数据到List集合中,然后再刷新到ListView中去,假如有10万条数据,如果我们顺利读到最后这个List集合中还是会累积海量条数的数据,还是可能会造成OOM崩溃的情况,这时候我们就需要用到分页,比如说我们将这10万条数据分为1000页,每一页100条数据,每一页加载时都覆盖掉上一页中List集合中的内容,然后每一页内再使用分批加载,这样用户的体验就会相对好一些。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容