在开发中我们经常会使用到缓存技术，有时候并不是很需要像redis这样外部内存服务器。那么ehCache是一个不错的选择，它是一个Java进程内的缓存框架，只需要加入所需依赖进行配置就可以使用。我们通过springboot快速入门ehCache。
准备
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
- ehCache配置文件ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>
<!-- 指定一个文件目录，当EHCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!-- 设定缓存的默认数据过期策略 -->
<cache name="weibo" maxElementsInMemory="10000" />
<cache name="bobo" maxElementsInMemory="10000" />
<cache name="tqb" maxElementsInMemory="10000" />
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="10"
timeToLiveSeconds="120"
diskPersistent="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>
<!-- maxElementsInMemory 内存中最大缓存对象数，看着自己的heap大小来搞 -->
<!-- eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false -->
<!-- maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大 -->
<!-- overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，
会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。-->
<!-- diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。-->
<!-- diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 -->
<!-- diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒 -->
<!-- timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，
如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，
EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，
则表示对象可以无限期地处于空闲状态 -->
<!-- timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，
如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，
EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，
则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义 -->
<!-- memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，
Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、
FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。-->
</ehcache>
- springboot 配置 application.properties
spring.cache.ehcache.config=/ehcache.xml # ehCache.xml 所在路径
- 缓存注解
@SpringBootApplication
@EnableCaching // 使能springboot缓存机制
public class SpringbootApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootApplication.class, args);
}
}
简单实例
public void contextLoads() {
// 构建缓存管理器
CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
// 查看所有缓存实例，这些在ehcache.xml 配置的缓存
String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames();
// 获取缓存对象
Cache weibo = cacheManager.getCache("weibo");
// 存入缓存
Element element = new Element("key","value");
weibo.put(element );
// 从缓存中取出
Element abc = weibo.get("key");
}
实现缓存中模糊搜索
- 在配置文件中开启搜索功能
<cache name="weibo"
maxElementsInMemory="10000"
>
<searchable keys="true" values="true"/>
</cache>
- 搜索缓存
@Test
public void contextLoads() {
// 构建缓存管理器
CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
// 查看所有缓存实例，这些在ehcache.xml 配置的缓存
String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames();
// 获取缓存对象
Cache weibo = cacheManager.getCache("weibo");
// 存入缓存
Element element = new Element("key","value");
weibo.put(element );
weibo.put(new Element("key1","value1") );
weibo.put(new Element("key2","value1") );
weibo.put(new Element("key3","value1") );
weibo.put(new Element("key4","value1") );
// 从缓存中取出
Element abc = weibo.get("key");
Attribute<Object> key = weibo.getSearchAttribute("key");
Query query = weibo.createQuery();
ILike criteria = new ILike(key.getAttributeName(),"*key*");
query.addCriteria(criteria );
query.includeAttribute(key);
Results execute = query.execute();
}
