（一）
在我看来，一个人想要成为一个很厉害的人，至少应该具备以下三种思维：
1、概念思维——在脑海中有一个清晰而且明确的概念，能够有效地把握一件事情的根本和本质；
2、故事思维——把你的观点和思想进行故事包装，让人乐于接受并且在不知不觉中被你所影响；
3、数据思维——用数据进行分析、表达说服和决策，从而做出理性的判断和选择。
概念人人都有意识，关于故事大家也并不陌生，今天我得仔细和大家谈谈数据思维。
假如你是一个毕业不久的大学生，自己该不该立马攒首付买房？
有一个关于人工智能的创业项目，要不要放弃自己相对稳定的工作投入其中？
有了孩子应该上小区附近的幼儿园还是价格双倍的名牌幼儿园？
……
或许这些和自己的生活息息相关的问题会令你感到困扰，困扰的原因是因为我们难以认清事情的本质，难以找到正确的解决问题的思路。
换句话说，我们缺乏一种行之有效的思维方式——那就是数据思维。
（二）
说到“数据思维”，很多人可能会问，我现在都已经毕业很多年了，应该如何练就这样的思维方式呢？
我今天就给大家推荐一本好书《成为数据分析师》，即使你大学的专业跟数据没有一丁点的关系，这本书也可以帮助你练就数据思维，成就数据力。
本书的主要作者是美国人托马斯·达文波特，毕业于哈佛大学，曾经先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教，《财富》全球500强的企业顾问，也是畅销书作家。
他和另外一位作者韩国国防大学商业学和统计学教授金镇浩合力创作了本书《成为数据分析师》，用清晰明确的六个步骤，让我们轻松掌握数据思维。
六个步骤，非常清晰明确地展现在我们眼前，任何一个人都可以照葫芦画瓢走完这样的一个流程，当然在第三步建立模型的地方需要一点点数学知识，对于一向以考试能力很强的中国学生来说，只要参加过中考都可以写出一个最起码的二元一次方程。
这本书需要仔细研读的部分主要是第五步：数据分析，也就是我们通常所听到的定量和定型两个部分，具体的操作方法可以参考书中所给出的例子来进行琢磨和思考。
（三）
接下来我们按照模型来解决这样的一个问题：
假如你是一个毕业不久的大学生，自己该不该立马攒首付买房？
1、识别问题：买房的主要目的是什么？是为了满足衣食住行中“住”的需求还是作为一种增值保值的手段？或者以上两者兼而有之？买房具体应该买在什么地方或者什么地段？
2、回顾发现：很多人买房基本上是为了结婚而不得已采取的措施，然而很多在大城市的年轻人往往都会“谈房色变”，因为房价太贵，自己的生活或许都已经捉襟见肘，更不敢妄谈买房的事情。但是在小城市房价是相对温和和理性的，只要有相对稳定持续的收入，买房是一件可以考虑和着手的事情。
3、建立模型：买房涉及到的因素有所在城市、个人收入水平、家庭支持以及对应地段和住房面积，在追求个人投入最小和产出的原则指导下，可以选择个人收入作为变量，其他作为固定值。
4、收集测量：收集数据，过去5年该城市的房价上涨或者下降情况的数据，不同地段的数据等等，通过网络或者其他渠道尽可能得到第一手的数据。
5、分析数据：分析不同地段的数据，每年的数据，以及买房者的按揭情况和目前的房屋价值情况，在这个过程中不断完善自己的模型。
6、采取行动：根据所分析的数据的结论采取对应的行动和措施，是要在变量上下功夫还是在固定值上（控制量）进行调整。比如在房价上涨幅度很大的城市就可以选择尽快入手，能力不足可以调整地段，离市中心稍微远一点点……这些都是根据数据分析得出的结论。
当然第一次跟着步骤走或许会感觉到有些迷茫，甚至有些繁琐，需要说明的是每一次数据分析不是你坐在桌子面前坐着想想就可以得出结论并且引导行动的，而是需要经过几个月甚至更长时间的努力和行动才能产生对应的效果。
总而言之，如果一件事情可以用数据说话，我们就应该优先选择数据。
