df.to_excel(output_file_path, index=False) 中的 index 参数用于控制是否将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。具体来说：
-
index=True（默认值）：会将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。索引会成为 Excel 文件的第一列。 -
index=False：不会将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。Excel 文件中将只有 DataFrame 的列，而没有索引列。
1. 示例
假设有一个 DataFrame 如下：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'Date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
'ProductID': [1, 2, 1, 2],
'Platform': ['A', 'A', 'B', 'B'],
'Sales': [100, 150, 200, 250],
'Quantity': [10, 15, 20, 25]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
输出：
Date ProductID Platform Sales Quantity
0 2021-01-01 1 A 100 10
1 2021-01-01 2 A 150 15
2 2021-01-02 1 B 200 20
3 2021-01-02 2 B 250 25
1.1 使用 index=True
output_file_path = 'output_with_index.xlsx'
df.to_excel(output_file_path, index=True)
生成的 Excel 文件将包含 DataFrame 的索引：
| Date | ProductID | Platform | Sales | Quantity | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2021-01-01 | 1 | A | 100 | 10 |
| 1 | 2021-01-01 | 2 | A | 150 | 15 |
| 2 | 2021-01-02 | 1 | B | 200 | 20 |
| 3 | 2021-01-02 | 2 | B | 250 | 25 |
1.2 使用 index=False
output_file_path = 'output_without_index.xlsx'
df.to_excel(output_file_path, index=False)
生成的 Excel 文件将不包含 DataFrame 的索引：
| Date | ProductID | Platform | Sales | Quantity |
|---|---|---|---|---|
| 2021-01-01 | 1 | A | 100 | 10 |
| 2021-01-01 | 2 | A | 150 | 15 |
| 2021-01-02 | 1 | B | 200 | 20 |
| 2021-01-02 | 2 | B | 250 | 25 |
2. 选择使用 index 参数的场景
-
index=True：当索引包含有用的信息并且你希望将这些信息保存在 Excel 文件中时，使用这个选项。 -
index=False：当索引不包含有用的信息或你不希望索引出现在 Excel 文件中时，使用这个选项。这个选项通常用于只关心数据本身而不需要索引的场景。
通常，在处理和分享数据时，如果索引只是默认的整数索引且不包含任何有用信息，使用 index=False 是比较常见的做法。
