《剑指 Offer (第 2 版)》第 47 题:礼物的最大价值

第 47 题:礼物的最大价值

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在一个 m×n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0)。

你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格直到到达棋盘的右下角。

给定一个棋盘及其上面的礼物,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

注意:

  • m,n>0

样例:

输入:

[
     [2,3,1],
     [1,7,1],
     [4,6,1]
]

输出:19

解释:沿着路径 2→3→7→6→1 可以得到拿到最大价值礼物。

思路:动态规划。礼物要么来自左边一格,要么来自上面一格,两者取最大。要特殊判断的就是边界情况。另外可以使用一维数组完成动态规划。如果可以修改 grid,直接在 grid 上修改就可以了,不用辅助空间。

  • 动态规划。
  • 可以尽量减少空间复杂度。

Python 代码:

class Solution(object):
    def getMaxValue(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """

        m = len(grid)
        if m == 0:
            return 0
        n = len(grid[0])

        dp = [None for _ in range(n)]

        dp[0] = grid[0][0]
        for i in range(1, n):
            dp[i] = dp[i - 1] + grid[0][i]

        for i in range(1, m):
            for j in range(n):
                if j == 0:
                    dp[j] += grid[i][0]
                else:
                    dp[j] = grid[i][j] + max(dp[j - 1], dp[j])

        return dp[n - 1]

Java 代码:

public class Solution {

    public int getMaxValue(int[][] matrix) {
        int row = matrix.length;
        if (row == 0) {
            return 0;
        }
        int col = matrix[0].length;
        int[][] dp = new int[row][col];
        dp[0][0] = matrix[0][0];

        for (int j = 1; j < col; j++) {
            dp[0][j] = dp[0][j - 1] + matrix[0][j];
        }
        for (int i = 1; i < row; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] + matrix[i][0];
            for (int j = 1; j < col; j++) {
                dp[i][j] = Integer.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + matrix[i][j];
            }
        }
        return dp[row - 1][col - 1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] matrix = new int[][]{
                {1, 10, 3, 8},
                {12, 2, 9, 6},
                {5, 7, 4, 11},
                {3, 7, 16, 5}
        };
        Solution solution = new Solution();
        int maxValue = solution.getMaxValue(matrix);
        System.out.println(maxValue);
    }
}

Java 代码:

public class Solution2 {

    public int getMaxValue(int[][] matrix) {
        int row = matrix.length;
        if (row == 0) {
            return 0;
        }
        int col = matrix[0].length;
        int[] dp = new int[col];
        dp[0] = matrix[0][0];

        for (int j = 1; j < col; j++) {
            dp[j] = dp[j - 1] + matrix[0][j];
        }
        for (int i = 1; i < row; i++) {
            dp[0] = dp[0] + matrix[i][0];
            for (int j = 1; j < col; j++) {
                dp[j] = Integer.max(dp[j], dp[j - 1]) + matrix[i][j];
            }
        }
        return dp[col - 1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] matrix = new int[][]{
                {1, 10, 3, 8},
                {12, 2, 9, 6},
                {5, 7, 4, 11},
                {3, 7, 16, 5}
        };
        Solution2 solution2 = new Solution2();
        int maxValue = solution2.getMaxValue(matrix);
        System.out.println(maxValue);
    }
}

Java 代码:

public class Solution3 {

    public int getMaxValue(int[][] matrix) {
        int row = matrix.length;
        if (row == 0) {
            return 0;
        }
        int col = matrix[0].length;
        int[] dp = new int[col];
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            for (int j = 0; j < col; j++) {
                dp[j] = Integer.max(dp[j], j - 1 < 0 ? 0 : dp[j - 1]) + matrix[i][j];
            }
        }
        return dp[col - 1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] matrix = new int[][]{
                {1, 10, 3, 8},
                {12, 2, 9, 6},
                {5, 7, 4, 11},
                {3, 7, 16, 5}
        };
        Solution3 solution3 = new Solution3();
        int maxValue = solution3.getMaxValue(matrix);
        System.out.println(maxValue);
    }
}
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