常见图表介绍及实例
什么是直方图
直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
直方图一开始可能是应用在工业生产领域，来做质量评估，判断生产稳定性
组数：在统计数据时，我们把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数。
组距：每一组两个端点的差。
作用（优势）
- 显示数据波动状态
- 直观的表达数据分布趋势
- 方便找到应该关注的点
绘制方法
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①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在 50个以上。 我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。
②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在5－12之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
实例
假设我们有公司所有部门的KPI完成情况，如下图：
我们想要了解公司的整体运营情况，用图表来看会更直观，这就正好用上了直方图，来看公司在每一个区间的分布情况；
我们以0.3为组距，分成5个组（数据是随机生成的，貌似有点儿不太靠谱，如果公司的KPI完成率是这样，我觉得KPI定义会稍微有问题，基本上都没达标啊）
然后，我们在Excel中，创建一个图表，就可以直观的看到KPI的完成情况分布了
