跳跃游戏系列题解

一、 leetcode 55 跳跃游戏

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。

示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

解题思路:

  1. 如果某一个作为起跳点的格子可以跳跃的距离是3,那么表示后面3个格子都可以作为起跳点
  2. 可以对每一个都能作为起跳点的格子都尝试一次,把能跳到最远的距离不断更新。
  3. 如果可以一直跳到最后,就返回true,如果在遍历数组的过程中,发现当前数组下标大于所能到达的最远距离,那么直接返回false
boolean canJump(int[] nums){
    int maxReach = 0;
    for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        if(i > maxReach) return false;
        maxReach = Math.max(maxReach, nums[i] + i);
    }
    return true;
}

二、leetcode 45 跳跃游戏 II

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

示例:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

解题思路:

  1. 如果某一个作为起跳点的格子可以跳跃的距离是3,那么表示后面3个格子都可以作为起跳点
    • 可以对每一个能作为起跳点的格子都尝试跳一次,把能跳到最远的距离不断更新。
  2. 如果从这个起跳点起跳叫做第1次跳跃,那么从后面3个格子起跳都可以叫做第2次跳跃
  3. 所以,当一次跳跃结束时,从下一个格子开始,到现在能跳到最远的距离,都是下一次跳跃的起跳点。
    • 对每一次跳跃for循环来模拟
    • 跳完一次之后,更新下一次起跳点的范围
    • 在新的范围内跳,更新能跳到最远的距离
  4. 记录跳跃次数,如果跳到了终点,就得到了结果。
public int jump(int[] nums){
    int start = 0;
    int end = 1;
    int ans = 0;
    while(end < nums.length){
        int maxPos = 0;
        for(int i = start; i < end; i++){
            maxPos = Math.max(maxPos, i + nums[i]);
        }
        start = end;
        end = maxPos + 1;
        ans++;
    }
    return ans;
}

三、leetcode 1306 跳跃游戏 III

这里有一个非负整数数组 arr,你最开始位于该数组的起始下标 start 处。当你位于下标i 处时,你可以跳到i + arr[i] 或者i - arr[i]

请你判断自己是否能够跳到对应元素值为 0 的 任意 下标处。

注意,不管是什么情况下,你都无法跳到数组之外

示例 1:

输入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 5
输出:true
解释:
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案:
下标 5 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3
下标 5 -> 下标 6 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3
示例 2:

输入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 0
输出:true
解释:
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案:
下标 0 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3
示例 3:

输入:arr = [3,0,2,1,2], start = 2
输出:false
解释:无法到达值为 0 的下标 1 处。

思路:

深度优先遍历,依赖一个visited数组,用以记录已经访问过的位置

class Solution {

    public boolean canReach(int[] arr, int start) {
        boolean[] visited = new boolean[arr.length];
        return search(arr, start, visited);
    }

    private boolean search(int[] arr, int start, boolean[] visited){
        if(start < 0 || start >= arr.length || visited[start]) return false;
        if(arr[start] == 0) return true;
        visited[start] = true;
        return search(arr, start+arr[start], visited) || search(arr, start-arr[start], visited);
    }
}
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