SpringBoot 默认json解析器详解和字段序列化自定义

前言

在我们开发项目API接口的时候,一些没有数据的字段会默认返回NULL,数字类型也会是NULL,这个时候前端希望字符串能够统一返回空字符,数字默认返回0,那我们就需要自定义json序列化处理

SpringBoot默认的json解析方案

我们知道在springboot中有默认的json解析器,Spring Boot 中默认使用的 Json 解析技术框架是 jackson。我们点开 pom.xml 中的 spring-boot-starter-web 依赖,可以看到一个 spring-boot-starter-json依赖:

 <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-json</artifactId>
      <version>2.4.7</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>

Spring Boot 中对依赖都做了很好的封装,可以看到很多 spring-boot-starter-xxx 系列的依赖,这是 Spring Boot 的特点之一,不需要人为去引入很多相关的依赖了,starter-xxx 系列直接都包含了所必要的依赖,所以我们再次点进去上面这个 spring-boot-starter-json 依赖,可以看到:

 <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
      <version>2.11.4</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
      <artifactId>jackson-datatype-jdk8</artifactId>
      <version>2.11.4</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
      <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
      <version>2.11.4</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId>
      <artifactId>jackson-module-parameter-names</artifactId>
      <version>2.11.4</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>

我们在controller中返回json时候通过注解@ResponseBody就可以自动帮我们将服务端返回的对象序列化成json字符串,在传递json body参数时候 通过在对象参数上@RequestBody注解就可以自动帮我们将前端传过来的json字符串反序列化成java对象

这些功能都是通过HttpMessageConverter这个消息转换工具类来实现的

SpringMVC自动配置了JacksonGson的HttpMessageConverter,SpringBoot对此做了自动化配置

JacksonHttpMessageConvertersConfiguration

org.springframework.boot.autoconfigure.http.JacksonHttpMessageConvertersConfiguration

    @Configuration(proxyBeanMethods = false)
    @ConditionalOnClass(ObjectMapper.class)
    @ConditionalOnBean(ObjectMapper.class)
    @ConditionalOnProperty(name = HttpMessageConvertersAutoConfiguration.PREFERRED_MAPPER_PROPERTY,
            havingValue = "jackson", matchIfMissing = true)
    static class MappingJackson2HttpMessageConverterConfiguration {

        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(value = MappingJackson2HttpMessageConverter.class,
                ignoredType = {
                        "org.springframework.hateoas.server.mvc.TypeConstrainedMappingJackson2HttpMessageConverter",
                        "org.springframework.data.rest.webmvc.alps.AlpsJsonHttpMessageConverter" })
        MappingJackson2HttpMessageConverter mappingJackson2HttpMessageConverter(ObjectMapper objectMapper) {
            return new MappingJackson2HttpMessageConverter(objectMapper);
        }

    }

JacksonAutoConfiguration

org.springframework.boot.autoconfigure.jackson.JacksonAutoConfiguration

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
    @ConditionalOnClass(Jackson2ObjectMapperBuilder.class)
    static class JacksonObjectMapperConfiguration {

        @Bean
        @Primary
        @ConditionalOnMissingBean
        ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
            return builder.createXmlMapper(false).build();
        }

    }

Gson的自动化配置类

org.springframework.boot.autoconfigure.http.GsonHttpMessageConvertersConfiguration

    @Configuration(proxyBeanMethods = false)
    @ConditionalOnBean(Gson.class)
    @Conditional(PreferGsonOrJacksonAndJsonbUnavailableCondition.class)
    static class GsonHttpMessageConverterConfiguration {

        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean
        GsonHttpMessageConverter gsonHttpMessageConverter(Gson gson) {
            GsonHttpMessageConverter converter = new GsonHttpMessageConverter();
            converter.setGson(gson);
            return converter;
        }

    }

自定义SprinBoot的JSON解析

日期格式解析

默认返回的是时间戳类型格式,但是时间戳会少一天需要在数据库连接url上加上时区如:

spring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://47.100.78.146:3306/mall?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&autoReconnect=true

  1. 使用@JsonFormat注解自定义格式
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    private Date birthday;

但是这种要对每个实体类中的日期字段都需要添加此注解不够灵活

  1. 全局添加
    在配置文件中直接添加spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd

NULL字段不返回

  1. 在接口中如果不需要返回null字段可以使用@JsonInclude注解
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
    private String title;

但是这种要对每个实体类中的字段都需要添加此注解不够灵活

  1. 全局添加 在配置文件中直接添加spring.jackson.default-property-inclusion=non_null

自定义字段序列化

自定义null字符串类型字段返回空字符NullStringJsonSerializer序列化

public class NullStringJsonSerializer extends JsonSerializer {
    @Override
    public void serialize(Object o, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
        if (o == null) {
            jsonGenerator.writeString("");
        }
    }
}

自定义null数字类型字段返回0默认值NullIntegerJsonSerializer序列化

public class NullIntegerJsonSerializer extends JsonSerializer {
    @Override
    public void serialize(Object o, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
        if (o == null) {
            jsonGenerator.writeNumber(0);
        }
    }
}

自定义浮点小数类型4舍5入保留2位小数DoubleJsonSerialize序列化

public class DoubleJsonSerialize extends JsonSerializer {
    private DecimalFormat df = new DecimalFormat("##.00");

    @Override
    public void serialize(Object value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
        if (value != null) {
            jsonGenerator.writeString(NumberUtil.roundStr(value.toString(), 2));
        }else{
            jsonGenerator.writeString("0.00");
        }

    }
}

自定义NullArrayJsonSerializer序列化

public class NullArrayJsonSerializer extends JsonSerializer {


    @Override
    public void serialize(Object o, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
        if(o==null){
            jsonGenerator.writeStartArray();
        }else {
            jsonGenerator.writeObject(o);
        }
    }
}

自定义BeanSerializerModifier使用我们自己的序列化器进行bean序列化

public class MyBeanSerializerModifier extends BeanSerializerModifier {

    private JsonSerializer _nullArrayJsonSerializer = new NullArrayJsonSerializer();

    private JsonSerializer _nullStringJsonSerializer = new NullStringJsonSerializer();

    private JsonSerializer _nullIntegerJsonSerializer = new NullIntegerJsonSerializer();

    private JsonSerializer _doubleJsonSerializer = new DoubleJsonSerialize();

    @Override
    public List changeProperties(SerializationConfig config, BeanDescription beanDesc,
                                 List beanProperties) { // 循环所有的beanPropertyWriter
        for (int i = 0; i < beanProperties.size(); i++) {
            BeanPropertyWriter writer = (BeanPropertyWriter) beanProperties.get(i);
            // 判断字段的类型,如果是array,list,set则注册nullSerializer
            if (isArrayType(writer)) { //给writer注册一个自己的nullSerializer
                writer.assignNullSerializer(this.defaultNullArrayJsonSerializer());
            }
            if (isStringType(writer)) {
                writer.assignNullSerializer(this.defaultNullStringJsonSerializer());
            }
            if (isIntegerType(writer)) {
                writer.assignNullSerializer(this.defaultNullIntegerJsonSerializer());
            }
            if (isDoubleType(writer)) {
                writer.assignSerializer(this.defaultDoubleJsonSerializer());
            }
        }
        return beanProperties;
    } // 判断是什么类型

    protected boolean isArrayType(BeanPropertyWriter writer) {
        Class clazz = writer.getPropertyType();
        return clazz.isArray() || clazz.equals(List.class) || clazz.equals(Set.class);
    }

    protected boolean isStringType(BeanPropertyWriter writer) {
        Class clazz = writer.getPropertyType();
        return clazz.equals(String.class);
    }

    protected boolean isIntegerType(BeanPropertyWriter writer) {
        Class clazz = writer.getPropertyType();
        return clazz.equals(Integer.class) || clazz.equals(int.class) || clazz.equals(Long.class);
    }

    protected boolean isDoubleType(BeanPropertyWriter writer) {
        Class clazz = writer.getPropertyType();
        return clazz.equals(Double.class) || clazz.equals(BigDecimal.class);
    }


    protected JsonSerializer defaultNullArrayJsonSerializer() {
        return _nullArrayJsonSerializer;
    }

    protected JsonSerializer defaultNullStringJsonSerializer() {
        return _nullStringJsonSerializer;
    }

    protected JsonSerializer defaultNullIntegerJsonSerializer() {
        return _nullIntegerJsonSerializer;
    }

    protected JsonSerializer defaultDoubleJsonSerializer() {
        return _doubleJsonSerializer;
    }
}

应用我们自己bean序列化使其生效 提供MappingJackson2HttpMessageConverter类
在配置类中提供MappingJackson2HttpMessageConverter类,使用ObjectMapper 做全局的序列化

@Configuration
public class ClassJsonConfiguration {
    @Bean
    public MappingJackson2HttpMessageConverter mappingJacksonHttpMessageConverter() {
        final MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();

        ObjectMapper mapper = converter.getObjectMapper();

        // 为mapper注册一个带有SerializerModifier的Factory,此modifier主要做的事情为:判断序列化类型,根据类型指定为null时的值

        mapper.setSerializerFactory(mapper.getSerializerFactory().withSerializerModifier(new MyBeanSerializerModifier()));

        return converter;
    }
}

此类会代替SpringBoot默认的json解析方案。事实上,此类中起作用的是ObjectMapper 类,因此也可直接配置此类。

 @Bean
    public ObjectMapper om() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        // 为mapper注册一个带有SerializerModifier的Factory,此modifier主要做的事情为:判断序列化类型,根据类型指定为null时的值

        mapper.setSerializerFactory(mapper.getSerializerFactory().withSerializerModifier(new MyBeanSerializerModifier()));
        return mapper;
    }

通过上面方式自定义序列化,还可以通过注解@JsonSerialize序列化自定义如:

@Component
public class DoubleSerialize extends JsonSerializer<Double> {
 
    private DecimalFormat df = new DecimalFormat("##.00");  
 
    @Override
    public void serialize(Double value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers)
            throws IOException, JsonProcessingException {
        if(value != null) {
            gen.writeString(df.format(value));  
        }
    }
}

然后再需要使用字段上面加上

 @JsonSerialize(using = DoubleJsonSerialize.class)
    private BigDecimal price;

配置文件jackson详细配置

  spring:
    jackson:
      # 设置属性命名策略,对应jackson下PropertyNamingStrategy中的常量值,SNAKE_CASE-返回的json驼峰式转下划线,json body下划线传到后端自动转驼峰式
      property-naming-strategy: SNAKE_CASE
      # 全局设置@JsonFormat的格式pattern
      date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
      # 当地时区
      locale: zh
      # 设置全局时区
      time-zone: GMT+8
      # 常用,全局设置pojo或被@JsonInclude注解的属性的序列化方式
      default-property-inclusion: NON_NULL #不为空的属性才会序列化,具体属性可看JsonInclude.Include
      # 常规默认,枚举类SerializationFeature中的枚举属性为key,值为boolean设置jackson序列化特性,具体key请看SerializationFeature源码
      serialization:
        WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS: true # 返回的java.util.date转换成timestamp
        FAIL_ON_EMPTY_BEANS: true # 对象为空时是否报错,默认true
      # 枚举类DeserializationFeature中的枚举属性为key,值为boolean设置jackson反序列化特性,具体key请看DeserializationFeature源码
      deserialization:
        # 常用,json中含pojo不存在属性时是否失败报错,默认true
        FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES: false
      # 枚举类MapperFeature中的枚举属性为key,值为boolean设置jackson ObjectMapper特性
      # ObjectMapper在jackson中负责json的读写、json与pojo的互转、json tree的互转,具体特性请看MapperFeature,常规默认即可
      mapper:
        # 使用getter取代setter探测属性,如类中含getName()但不包含name属性与setName(),传输的vo json格式模板中依旧含name属性
        USE_GETTERS_AS_SETTERS: true #默认false
      # 枚举类JsonParser.Feature枚举类中的枚举属性为key,值为boolean设置jackson JsonParser特性
      # JsonParser在jackson中负责json内容的读取,具体特性请看JsonParser.Feature,一般无需设置默认即可
      parser:
        ALLOW_SINGLE_QUOTES: true # 是否允许出现单引号,默认false
      # 枚举类JsonGenerator.Feature枚举类中的枚举属性为key,值为boolean设置jackson JsonGenerator特性,一般无需设置默认即可
      # JsonGenerator在jackson中负责编写json内容,具体特性请看JsonGenerator.Feature
 

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,200评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,526评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,321评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,601评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,446评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,345评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,753评论 3 387
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,405评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,712评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,743评论 2 314
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,529评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,369评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,770评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,026评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,301评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,732评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,927评论 2 336

推荐阅读更多精彩内容