看看一些开发者如何为企业创建一个人工智能应用的技巧。
我们正在进入“软件2.0”时代，在这个时代，人工神经网络(ANN)已经被使用，并且受到了具有开发背景的人的赞赏。然而，人工智能、深度学习、机器学习和高级分析等技术也改变了开发人员通过计算机和与人类智能协作创建智能软件实体的方式。
今天，所有的智能手机、智能电视、汽车和视频游戏都使用了人工智能，比如Siri可以告诉你最近的加油站在哪里。特斯拉正在利用人工智能和大数据将自动驾驶汽车的想法变成现实。根据《财富》杂志上发表的一篇文章，人工智能现在可以读懂我们的想法，并通过解读大脑信号将它们转换成图像。
我们可以说人工智能无处不在，它对我们的业务、我们的日常生活产生了巨大的影响，并为我们使用技术而非人类进行沟通的方式提供了技术支持。
那么，你打算为你的人工智能项目做些什么呢?你开始计划和编码了吗?如果答案是肯定的，那么在投入到你自己的AI应用程序开发项目之前，先来看看我的想法。
为人工智能应用程序开发人员提供的技巧和最佳实践
对于人工智能应用程序，Python、Lisp、Java和Prolog等语言是最流行的。
特别是Python，被用作大多数AI的应用程序和软件的基本语言，因为它具有简单的语法、大量的库和工具以及操作系统支持。
为了成功地开发AI应用程序，我推荐几个有用的工具来简化开发。只需熟悉Django、Flask、NumPy、Matplotlib、wxWidgets、PyQt、OpenStack、panda、Scikit、Theano、AIMA、pyDatalog、SimpleAI、EasyAi、PyBrain、MDP、Scikit、PyML等库和工具。
如今，对于AI和ML开发人员来说，为他们的应用程序想出一个朗朗上口的名字是很重要的。亚马逊推出了Alexa，苹果推出了Siri，谷歌推出了谷歌翻译。所以，你也应该为你的AI应用想一个独特的名字。
接下来，选择支持Python的ide和代码编辑器。你可以选择卓越的Text 3、GNU Emacs、Eclipse+PyDev、Atom、Vi/Vim、Visual Studio IDE或PyCharm IDE。
Sublime Text 3
对于AI项目，我推荐Sublime Text 3，因为它是一个功能丰富的代码编辑器，它的高级功能令人难以置信，比如快速快捷键/搜索、分割结束、无干扰的写作模式、命令面板、它还支持所有平台。
现在，创建一个Python文件“xyz”。在你的桌面上。如果你使用macOS，使用终端命令:
cd Desktop
touch xyz.py
用代码编辑器打开xyz.py文件，在系统中编写以下命令:
第一步：
Importrandom
第二步：
answers = [ ‘I did not understand what you just said’,
‘It doesn\’t look like anything to me’,
‘I don\’t know, whatever’]
你可以这样做，现在向代码中添加循环的主要部分。
while True:
user_input = input (“>>>”)
if user_input . lower() == ‘hi’ :
print(“Hello”)
else:
print (random.choice(answers))
人工智能编码的需求
你在编码环境中真正需要的东西因应用程序的不同而有所不同。但是，有一组核心功能让你的编码任务更容易。以下是你应该考虑的AI编码要点:
检查你的数据
AI和ML模型将反映训练的方式，所以要反复分析原始数据，尽可能多地理解输入数据。检查数据是否有任何错误、缺失的值或不正确的标签。假设你的应用程序将用于所有年龄的计算，但你只有年龄<=45岁的人的数据，或者如果你的应用程序将用于全年的假期，但你只有冬天的数据，那你就要确保你的数据是准确的。
应用以用户为中心的设计方法
设计你的应用程序与适当的功能，让其有更好的清晰度和控制度。检查你的编程模型中的任何特性是否不必要或冗余。尝试使用模型的最简单形式来满足用户的偏好。
使用Python库来更好地编写AI应用程序
Python中的Dictionary用于存储数据。它是一组键值，其中每个键都是惟一的，并且提供了用Python存储数据的有用方法。通常，Python库中存储的数据与用户ID或用户配置文件中包含的信息相关。它在你的AI应用程序的数据存储开发中扮演着重要的角色。让我们来看看带有很多if/else子句的代码示例:
ifname == "Mary":
print "This is Mary, she is a dancer"
elif name == "Shaina":
print "This is Shaina, she is an engineer"
elif name == "Tim":
print "This is Tim, he is a doctor"
使用Python 库，你可以编写与以上代码相同结果的代码:
name_job_dict = {
"Mary": "This is Mary, she is a dancer",
"Shaina": "This is Shaina, she is an engineer",
"Tim": "This is Tim, he is a doctor",
}
print name_job_dict[name]
考虑机器学习工具
人工智能应用程序开发人员应该准备好尝试机器学习和深度学习的新框架。我推荐Apple Core ML用于AI开发，因为它是机器学习的一个特定领域框架。它包括视觉和图像分析、自然语言处理和GamelayKit等功能，以优化和评估常见的行为和决策树，如随机数生成、人工智能寻路等。
Caffe2也是模块化深度学习开源框架的首选。它对开发人员很有好处，因为它允许你试验深度学习和机器学习模型和算法。它带有c++和Python api，允许开发人员立即原型化并优化他们的应用程序开发过程。
对于在嵌入式设备上部署机器学习和人工智能应用程序，谷歌TensorFlow也是一个很好的选择。TensorFlow Lite允许开发人员以更小的二进制大小构建依赖关系更少的应用程序。但是，开发人员也可以使用TensorFlow Lite，但是它不能像TensorFlow Mobile一样覆盖所有用例。对于AI和ML应用程序的开发，你应该使用TensorFlow Mobile。
低代码平台来构建AI应用程序
Mendix是AI开发人员最好的AI辅助低代码开发平台。它通过对应用程序质量和性能的下一步建议和专家质量建议，帮助提高开发人员的生产力。低代码环境将为人工智能应用程序提供一个协作的、直观的开发平台、云原生架构(具有最佳的类特性)、开放和可扩展的api、模型api和用于丰富扩展选项的sdk，从而使人工智能开发人员受益，你可以在不使用多种工具和代码库的情况下构建多个应用程序。
Mendix Assist更像是为开发者提供的一种培训工具，它可以帮助开发者降低在AI项目上的成本和时间，让开发者在开发应用程序时避免出现问题，并让他们更专注于自己的任务和业务价值。
因此，我们得出的结论是，人工智能应用程序的开发正昂首挺胸，发展前景一片大好。的确，人工智能给商业领域的人提供了很多机会。
此外，新移动应用开发中的人工智能技术将为新机遇、智能交互、智能决策和个性化提供新的动力。
在本文中，我们为你提供了一些有用的技巧，帮助你为你的企业构建一个直观的AI应用程序，特别是你企业未来的应用程序。有关AI和ML如何改进业务应用程序的更多信息，请阅读此处的完整信息（网站valuecoders，请百度搜词条查看）。
除此之外，你还需要为你的AI项目组织一个合适的开发团队，因为应用程序开发是一个团队游戏！你的开发团队的每个人都必须有一个共同的目标;那就是成功！
