当被问及如何看待AlphaGo与李世石的对决时，中国科学院计算技术研究所研究员、博导，未来论坛青年行动小组委员山世光直言自己“押错”了李世石。然而，笑谈自己“失策”的同时，山世光也指出，“这场比赛对李世乭是不公平的。”
其实与很多人工智能届的同仁不同，赛前我是预测人会打败狗的，但目前看似乎我押错了。出于本能，这两天我在试着为自己的“愚蠢”预测找“借口”，大概想到这么三点：
首先，自我批评一下，因为我的预测是瞎蒙的。虽然我懂深度学习，但我不懂围棋，至少对我来说，深度学习之类的方法如何应用到围棋上并非是显而易见的。
图为山世光在理解未来系列讲座上讲解计算机视觉与“刷脸”技术
而且，我也不懂博弈论，在围棋设计可能需要的搜索算法方面也没有实践经验。一言以蔽之，自己作为科学工作者，不应该在缺少必要的数据和知识的情况下，做什么预测。
其次，我认为这场比赛对李世乭是不公平的。我相信AlphaGo不仅大量学习了已知的棋谱，更花功夫“重点”学习了李世乭同学既往的作战史。与此相反，李世乭同学却对AlphaGo缺少基本的了解。知己知彼，百战不殆。做到这一点的是AlphaGo，而不是李世乭。
山世光主讲理解未来讲座
最后，还有一点“不公平”在于，人是会疲劳的，疲劳了就会容易出错，而机器是不会疲劳的。但需要注意的是，机器不疲劳依赖的大量的GPU和CPU高耗能的计算，如果算算能耗比的话，李世乭同学应该还是占优的吧（笑）。
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